[发明专利]一种电力语音中多音字检测方法

权利要求书

1.一种电力语音中多音字检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集电力领域自然场景下语音内容形成语音信号，并对所述语音信号进行预处理；

步骤2：对每一帧语音信号进行快速傅立叶变换，确定其幅度谱和相位谱，同时确定平均幅度谱输入步骤五；

步骤3：对步骤1加窗分帧处理后的语音信号进行多窗谱估计，确定多窗谱功率谱密度；然后做相邻帧的平滑处理，并且确定其平滑功率谱密度；

步骤4：根据静音段估计噪声，根据步骤3确定平均功率谱密度值，通过谱减关系来确定增益因子；

步骤5：通过步骤4和步骤2得到的增益因子和平均幅度谱，得到谱减后的幅度谱；

步骤6：根据步骤5的谱减后的幅度谱和相位谱进行快速傅立叶逆变换，将频域还原到时域，然后求出减噪后的语音信号；

步骤7：通过步骤6确定减噪后的语音信号的对数能量和每个电力语音帧的短时谱熵，然后确定对数能量与谱熵的比值即能熵比；

步骤8：根据步骤7得到的能熵比进行判断，设置高阈值，如果当前电力语音帧的能熵比高于阈值时确定为电力语音段的起始点；如果当前电力语音帧的能熵比不高于阈值时，则取下一段电力语音帧的能熵比与阈值比较，重复步骤8，直到检测到电力语音起始点；

步骤9：根据步骤8检测到电力语音的起始点后，设置低阈值，如果当前电力语音帧的能熵比低于阈值时确定为电力语音段的终止点；如果当前电力语音帧的能熵比不低于阈值时，则取下一段电力语音帧的能熵比与阈值比较，重复步骤9，直到检测到语音终止点；

步骤10：重复步骤8和步骤9直至电力语音段结束。

2.根据权利要求1所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：所述步骤1中的预处理包括分帧处理和加窗处理。

3.根据权利要求2所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：预处理后的语音信号的相邻帧之间有重叠。

4.根据权利要求1所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：所述步骤3中，多窗谱功率谱密度的计算公式为：

P(k,i)＝PMTM[x_i(m)]

其中i表示第i帧，k表示第k条谱线，PMTM表示进行多窗谱功率谱密度估计。

5.根据权利要求4所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：所述步骤3中，平滑功率谱密度的计算公式为：

其中，以i帧为中心前后各取M帧，共有2M+1帧进行平均。

6.根据权利要求5所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：所述步骤4中，根据步骤3得到的平滑功率谱密度确定平均功率谱密度值，其计算公式为：

7.根据权利要求6所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：所述步骤4中，增益因子的计算公式为：

其中，α为过减因子，β为补偿增益因子。

8.根据权利要求7所述的电力语音中多音字检测方法，其特征在于：所述过减因子α的取值范围为α1,所述补偿增益因子β的取值范围为0β1。