[发明专利]一种针对教育场景的特征均衡智能分组方法

权利要求书

1.一种针对教育场景的特征均衡智能分组方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一，学习者特征数据采集，所述学习者特征数据分为稳态特征和动态特征；

步骤二，学习者表征，以矩阵的形式表征每一位学习者，矩阵的每一行表示一位学习者，每一列代表学习者的某一类特征；

步骤三，学习者特征归一化，对特征数据归一化处理；

步骤四，特征插值，基于特征均值的插值法进行特征插值；

第五，生成分组方案，随机初始化分组方案、评估分组方案适应度、将适应度转换为被选中的概率，选择适应度高的分组方案、选出的分组方案之间交叉进化、随机选择分组方案进行变异操作后生成新的解集空间，然后不断迭代这个搜索过程直到生成较优的分组方案。

2.如权利要求1所述的针对教育场景的特征均衡智能分组方法，其特征在于：步骤一中，所述稳态特征使用问卷和量表调查的方式获取采集，所述动态特征要通过人工与算法结合的方式采集。

3.如权利要求1所述的针对教育场景的特征均衡智能分组方法，其特征在于：步骤二中，

默认传入的分组数据格式是csv格式，输入数据结构的第一列表示学习者的学号ID(stu_id)，第二列是学生的姓名(stu_name)。

4.如权利要求1所述的针对教育场景的特征均衡智能分组方法，其特征在于：步骤五中，生成的分组文件内容以两种形式展示分组结果：一种是以学生ID为编码的分组，另一种直接以学生姓名返回分组结果。