[发明专利]基于道路关卡模糊图像的汽车标志精准定位方法

说明书

本发明提供的基于道路关卡模糊图像的汽车标志精准定位方法，根据汽车标志区域的显著图像特性，通过四个阶段的图像处理方法，精确定位到汽车标志所在区域，获取汽车标志图像信息，解决了现有技术需要道路关卡拍照设备提供较清晰的图像的问题，即使提供的图像较为模糊，汽车标志识别定位的精度依然很高，实验中测试图片来自不同光照和气象条件下的素材，综合识别率达到91％，汽车标志定位处理效果的判定精准，算法的精确性和时效性好，方法具有鲁棒性和高效性，能适应各种汽车品牌的情况，具有普适性和可移植性，市场推广应用潜力巨大。

技术领域

本发明涉及一种模糊文本图像清晰化处理方法，特别涉及基于道路关卡模糊图像的汽车标志精准定位方法，属于模糊文本图像处理技术领域。

背景技术

汽车标志定位是智能交通发展领域下对汽车信息捕获和收集的重要环节，当前人们对数据信息质量的需求更加苛刻，信息的获取必须满足较高的完整性和真实性。区域交通控制系统、车牌识别搜索系统、汽车速度检测系统以及行人通道闯红灯识别检测系统等已在很多城市展开应用并初具规模。当前智能道路交通领域主要是图像处理相关技术的应用，本质是利用道路图像采集设备在复杂的道路环境中获取各种各样的图像信息，在后台将这些数据收集到一起并进行分析整合的过程。随着物联网和互联网的高速发展演变，道路交通领域都在趋于智能化和便捷化。可以预见在智能道路领域的图像分析处理技术会越来越受欢迎和重视，发展势头也会越来越强大。

现有技术对智能道路系统进行了系统研究和广泛应用，以视频图像处理技术为主的视频监测方法已经做到模块化和集成产业化，比较成熟的产品是对目标监测，跟踪算法已相对成熟，但应用场景的变化可能会造成精度不同的结果，另外这些算法也存在着一些劣势，算法精确度受到复杂路况的影响，在不同路况和环境下的算法精确性和鲁棒性有待提高。随着经济的不断发展，机动车的数量也日益增多，很多违法违规行为也随之而产生，改装汽车上路、利用套用号牌、采用假车辆号牌等违反道路法规的现象屡禁不止，因此在智能道路系统中汽车信息识别技术也逐渐受到重视，成为主要的研究和应用方向。汽车信息识别技术对于保障汽车安全、辅助交通管理，减少道路事故等具有很高的实用价值。

汽车标志精准定位的提出是顺应当前需求产生的，随着道路汽车的增加，道路的综合管理负担越来越重，主要体现在道路管控，道路稽查，交警执法等三个方面。作为车型显著特征体现的汽车标志信息逐渐被重视，通过汽车标志的识别对道路治理尤其是道路执法和稽查能起到明显的促进优化作用，例如查处一些套牌、无牌、假牌车，必须通过在车辆号牌被准确定位的基础上同时寻找其它方法特征一致性来鉴别是否为违法汽车，通过汽车标志的定位和识别能起到显著作用

现有技术提出了一些汽车标志识别定位方法，包括基于主成分分析联合边缘不变矩特征的汽车标志识别，求边缘特征结合图像特征不变矩的汽车标志识别方法，多特征组合的自适应标志识别等等。现有技术的识别算法大部分只能只用于标准的汽车标志训练和识别，如果用训练模型去测试不完整的汽车标志，或者略微有干扰的汽车标志，就识别率会迅速降低，然而这在现实工作中会遇到的一系列问题，道路稽查和警务人员正是想通过汽车标志分类算法快速定位搜索汽车标志类型，如果每张汽车图像都需要人工汽车标志截取或裁剪，显然是事倍功半，现有技术的汽车标志精准定位算法主要分为以下几类：一类是基于车辆号牌定位基础上通过提取汽车标志，这类算法的优点是效率较高，定位速度较快，缺点是由于外界干扰较大会严重影响定位的精度；另一类是基于现有汽车标志识别的汽车标志模型，优点是能够一次性完成识别和定位工作，缺点主要体现在算法的精确性和时效性较差。除上述二种主流方法外，现有技术还提出了依靠位置关系的定位策略，其中主要研究了少数汽车类别如大众、丰田等汽车标志大小近似的小型车，发现汽车标志位置和车辆号牌位置及车灯位置有固定的位置比利关系，从而实现定位。但这种算法仅对某些品牌的汽车有效，实际应用中不可能只有这几种汽车情况，这种方法的先天不足导致无法推广应用。