[发明专利]一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法

说明书

本发明公开了一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法，包括以下步骤：S1.对西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓船的渔业捕捞数据，S2.利用频次分布法来计算基于不同水层水温因子的适应性指数，S3.绘制频率分布直方图并进行非线性拟合，S4.将不同时间的环境数据带入拟合出的方程中，S5.设置N种权重方案，S6.计算各月份不同HSI区间内对应的阿根廷滑柔鱼产量、捕捞努力量与单位捕捞努力量渔获量CPUE，S7.将得到的最优HSI模型与渔业数据和环境数据结合进行预测分析。通过该发明能准确探明阿根廷外海海域阿根廷滑柔鱼的渔场时空分布，有利于精准定位渔场位置，提高企业捕捞效率和产量。

技术领域

本发明涉及西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测方法，尤其是一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测方法。

背景技术

阿根廷滑柔鱼是广泛分布在大西洋重要的经济头足类种类，其中栖息于西南大西洋公海渔场附近的南部巴塔哥尼亚种群(South Patagonic Stock,SPS)是我国鱿钓渔船的重要捕捞对象，每年产量高达十几万吨左右，是我国远洋渔业尤其是鱿钓渔业重要组成部分。阿根廷滑柔鱼作为短生命周期种类，其产量具有显著产间变化，究其原因，主要是该种类生活史过程与栖息地的海洋物理环境变化有重要关联，当环境变化剧烈时产量波动幅度极大。水温垂直结构作为其中一个关键的海洋环境因子显著影响了西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度和空间分布，因此，建立水温垂直结构与阿根廷滑柔鱼种群的关系模型，并对阿根廷滑柔鱼栖息地进行评估及预测，对分布在西南大西洋公海海域的几百艘鱿钓渔船精准定位渔场进行高效捕捞作业以及提高捕捞效率具有重要指导作用。

目前已有学者结合阿根廷滑柔鱼资源状况和栖息地环境进行模拟分析，考虑的环境因子主要包括海表温度(SST)、叶绿素a(Chl-a)浓度、海面高度(SSH)等，基本未涉及评估水温垂直结构对阿根廷滑柔鱼资源的影响。阿根廷滑柔鱼成体主要栖息水深在50-200m左右，且具有明显的垂直洄游习性，因此仅考虑SST等海表环境因子预测阿根廷滑柔鱼的栖息地存在较大误差，极大降低了渔场预测的准确度和可靠性。本发明基于水温垂直结构并充分考虑了不同水层水温的影响差异构建了西南大西洋阿根廷滑柔鱼综合栖息地模型，极大提升阿根廷滑柔鱼渔场的模型预测性能，该模型技术可用于中国鱿钓技术组来预报大西洋公海范围内阿根廷滑柔鱼的渔场。

发明内容

本发明基于西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔业数据及不同水层水温数据，提出一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：

一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法，包括以下步骤：

S1.对西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓船的渔业捕捞数据(包含产量、捕捞努力量、作业位置、作业时间)，以及不同水深水温的环境数据进行处理，并进行匹配，得到一一对应的经纬度数据，渔业捕捞数据与环境数据，

S2.对于中国鱿钓渔业，捕捞努力量定义为捕捞天数，其值高低及分布位置可以反映头足类的资源丰度和空间分布，因此本发明将可以指示渔船作业重心位置的捕捞努力量与不同水层水温进行关联，利用频次分布法来计算基于不同水层水温因子的适应性指数，用SI代表，

S3.将不同深度的海水水温按照一定间隔进行划分，并依据频次分布法，以温度为横坐标，SI值为纵坐标绘制频率分布直方图并进行非线性拟合，得到符合SI值分布规律的方程，

S4.将不同时间的环境数据带入拟合出的方程中，计算出与经纬度和渔业数据一一对应的SI值，

S5.改变不同水深水温的SI值所占比例，设置N种权重方案，并计算N种方案对应的西南大西洋阿根廷滑柔鱼公海渔场的HSI值，