[发明专利]一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法，所述系统包括：视频采集设备、视频分析工作站、站内预警平台；所述方法包括：所述视频采集设备用于采集加油站视频信号；所述视频分析工作站用于对所述视频信号进行智能化分析，并给出结构化数据分析结果；所述站内预警平台根据所述结构化数据分析结果判定加油站内是否存在员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为存在，若存在，则报警。本发明提出的一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法，可以及时发现加油站的危险行为，及时给出报警信息，避免意外的发生。

技术领域

本发明涉及机器视觉应用领域，尤其涉及一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法。

背景技术

加油站是对安全性要求极高的一个场所，特别是不能出现抽烟、打手机等行为存在。为了避免安全事故的发生，传统的加油站的解决方法是在加油站内安装摄像头，通过人员实时查看监控来判断是否存在员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为存在。当前的技术解决方案存在以下问题：人工判断容易疲劳，导致发现问题不及时，造成安全事故的发生；人工判断人力成本太高等问题。

发明内容

鉴于现有技术实现方式的不足，本发明旨在提出一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法，可以及时发现加油站内员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为，及时给出报警信息，避免意外的发生，并能有效的节省人工成本。

本发明提出的技术实现方案如下：

一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其中，系统包括：

视频采集设备，用于采集加油站视频信号，根据加油站的情况，一般部署多个。

视频分析工作站，用于对所述视频信号进行智能化分析，并给出结构化数据分析结果。

站内预警平台，根据所述结构化数据分析结果判定加油站内是否存在员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为存在，若存在，则报警。

所述一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其中，所述视频采集设备，具体包括：

视频采集模块，包括但不限于摄像头，用于采集加油站的视频数据，根据加油站的情况，一般部署多个。

通信模块，用于将所述视频采集模块采集的所述视频数据传输给视频分析工作站。

所述一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其中，所述视频分析工作站，具体包括：

通信模块，用于接收所述视频采集设备采集的视频数据，并将视频分析工作站的智能化分析识别结果结构化数据发送给所述站内预警平台。

抽帧模块，用于对所述视频数据进行抽帧处理，获取图片数据。

人脸识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行检测与分割处理，获取到人脸特征数据，还用于将人脸特征数据和员工人脸库中的人脸相比对，确认所述人脸是否是加油站员工。

安全帽识别及判定模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行检测与分割处理，获取安全帽特征数据，并结合人员是否是加油站员工的信息，进行员工是否戴安全帽的判定。

抽烟行为识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行为。

打手机行为识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为。

员工人脸库，用于存储加油站员工的人脸特征库，并供人脸识别模块调用；

识别结果模块，用于对识别结果的结构化数据封装成数据帧，并由所述通信模块将识别结果数据发送给站内预警平台。