[发明专利]一种基于相似度的工业锅炉故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于相似度的工业锅炉故障诊断方法，其特征在于：其具体的诊断方法如下：

步骤一、确定锅炉的故障识别框架G＝{G₁,G₂,…,G_n}，G_i代表故障识别框架G中的第i个故障，i＝1,2,…,n，n为故障个数；用h组传感器识别故障的特征参数，输出故障的基本概率赋值m_j(G_i)，j代表第j组传感器，j＝1,2,…,h；

步骤二、根据故障的基本概率赋值，计算故障的平均基本概率赋值；

步骤三、计算每个传感器的基本概率赋值与平均基本概率赋值之间的角度相似度；同时计算每个传感器的基本概率赋值与平均基本概率赋值之间的距离相似度；计算角度相似度的公式如下：

计算距离相似度的公式如下：

其中，m_j(X)、分别表示第j个传感器的基本概率赋值和平均基本概率赋值，G为故障识别框架，X为故障识别框架下所有故障集合；

步骤四、利用步骤三的计算结果，计算每个传感器的基本概率赋值与平均基本概率赋值之间的绝对相似度，计算公式如下：

其中，A_j、D_j分别表示第j个传感器的基本概率赋值与平均基本概率赋值之间的角度相似度和距离相似度；

步骤五、根据绝对相似度，计算每个传感器的基本概率赋值的权重；

步骤六、根据权重，计算故障的加权基本概率赋值；

步骤七、利用D-S融合规则对加权基本概率赋值融合h-1次，h为传感器个数，输出最终的融合结果；

步骤八、按照最大的基本概率赋值对应的故障即是锅炉当前故障的决策规则，对最终的融合结果进行判断，输出诊断结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于相似度的工业锅炉故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤二中采用的计算公式如下：

其中，m_j(X)表示第j个传感器的基本概率赋值，h为传感器个数，G为故障识别框架，X为故障识别框架下所有故障集合。

3.根据权利要求1所述的一种基于相似度的工业锅炉故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤五中采用的计算公式如下：

其中，S_j表示第j个传感器的基本概率赋值与平均基本概率赋值之间的绝对相似度。

4.根据权利要求1所述的一种基于相似度的工业锅炉故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤六中采用的计算公式如下：

其中，w₁,w₂,…,w_h分别表示第1,2,…,h个传感器的基本概率赋值的权重，m₁(X)，m₂(X)，…,m_h(X)分别表示第1,2,…,h个传感器的基本概率赋值。

5.根据权利要求4所述的一种基于相似度的工业锅炉故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤七中采用的计算公式如下：

其中，k为D-S融合规则的冲突系数。