[发明专利]一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质在审
申请号: | 202010531832.1 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN111709801A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 李明峰;李沁遥;许银树 | 申请(专利权)人: | 上海坤振集成电路有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人: | 于刚 |
地址: | 200120 上海市浦东新区南汇新城镇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信用 评价 方法 装置 区块 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明属于计算机领域,具体涉及一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质。信用评价方法包括以下步骤:获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;根据节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。本发明实施例中提供的信用评价方法通过从区块链中获取预先上传的节点信用参考信息,利用该节点信用参考信息上传区块链后无法被轻易修改,通过对上传区块链的节点的金融活动进行分析计算,从而得出节点对应企业或用户的信用情况,避免了信用参考信息被修改的风险,能够极大的提高信用评价的可靠性和速度。
技术领域
本发明属于计算机领域,具体涉及一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质。
背景技术
信用评价是以通过构建科学合理的指标体系和评价方法,表示出经济活动中一个主体的商务信誉、支付能力和意愿的过程。
传统的信用评价模型是累加的信用评价模型,通常是在自有或者其他独立的平台上进行数据采集,通过构建信用评价指标,利用机器学习等数据挖掘算法去生成信用评价模型建立起来的,不同平台之间各自独立。这种传统情况下,对于一些企业或者用户的信用评价依据材料是可以被进行更改的,其信用评价的可靠性难以保证,对于一些需要进行信用评价的活动,比如资金交易、债权发放等,对于企业或者用户等对象的信用考核存在风险,影响信用评价准确性的同时,还极大地影响相关金融活动的效率。
可见,现有技术中传统的信用评价模式容易存在信用评价造假的缺陷,对于信用评价以及基于信用评价相关活动开展的效率影响较大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种信用评价方法,旨在解决现有技术中传统的信用评价模式容易存在信用评价造假的缺陷的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种信用评价方法,应用于区块链节点中,包括以下步骤:
获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
本发明实施例的另一目的在于提供一种信用评价装置,应用于区块链节点中,包括:
信息获取单元,用于获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信息处理单元,用于根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
本发明实施例的另一目的在于提供一种区块链系统,包括以下节点:
信息提供端,用于将节点信用参考信息上链至区块链中,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信用评价端,所述信用评价端包含所述信用评价装置,用于获取所述节点信用参考信息,根据所述节点信用参考信息计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述信用评价方法的步骤。
本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行所述信用评价方法的步骤。
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