[发明专利]一种帧间预测滤波方法、装置和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010531439.2 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111669584B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 曾飞洋;江东;张雪;林聚财;殷俊 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: H04N19/107 分类号: H04N19/107;H04N19/176;H04N19/56;H04N19/80
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 黎坚怡
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 预测 滤波 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种帧间预测滤波方法、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取待编码图像,对待编码图像进行处理,得到至少一个图像块,并从至少一个图像块中选择一个图像块作为当前块;获取与当前块相邻的相邻块的块信息;基于当前块与相邻块的块信息,判断是否调整滤波参数,其中,滤波参数包括帧内预测值的权重、帧间预测值的权重或帧内滤波器的类别;若判断出对滤波参数进行调整,则对帧内预测值的权重、帧间预测值的权重或帧内滤波器的类别进行调整,采用调整后的滤波参数对当前块进行滤波,得到滤波后的预测像素值。通过上述方式,本申请能够提高像素预测的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种帧间预测滤波方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

由于视频的数据量一般比较大,为了降低视频的数据量,可将视频像素数据压缩成为视频码流,从而实现降低传输过程中的网络带宽和减少存储空间;视频编码系统中的预测可分为帧内预测和帧间预测,分别是为了去除视频图像在空间和时间上的冗余;为了减少噪声对预测的影响,提高预测的精度,可利用滤波器对预测像素进行平滑滤波。

目前帧间预测滤波技术包括帧间预测滤波器(interpf,inter predict filter)与增强的帧间预测滤波器(enhanced interpf,enhanced inter predict filter);对于interpf来说,由于在不同场景下当前块与相邻像素的空域相关性可能不同,interpf所采用的方案不利于像素预测的准确性;而在enhanced interpf中,固定采用某一种滤波器进行滤波,在当前块与某一相邻块的相关性较强或像素纹理有某种方向性时,不利于像素预测的准确性。

发明内容

本申请提供一种帧间预测滤波方法、装置和计算机可读存储介质,能够提高像素预测的精度。

为解决上述技术问题,本申请采用的技术方案是提供一种帧间预测滤波方法,该方法包括:获取待编码图像,对待编码图像进行处理,得到至少一个图像块,并从至少一个图像块中选择一个图像块作为当前块;获取与当前块相邻的相邻块的块信息;基于当前块与相邻块的块信息,判断是否调整滤波参数,其中,滤波参数包括帧内预测值的权重、帧间预测值的权重或帧内滤波器的类别;若判断出对滤波参数进行调整,则对帧内预测值的权重、帧间预测值的权重或帧内滤波器的类别进行调整,采用调整后的滤波参数对当前块进行滤波,得到滤波后的预测像素值。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是提供一种帧间预测滤波装置,该帧间预测滤波装置包括互相连接的存储器和处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述的帧间预测滤波方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述的帧间预测滤波方法。

通过上述方案,本申请的有益效果是:可先获取当前块,然后利用当前块与相邻块的块信息,来判断当前是否调需要整滤波参数;如果判断出当前需要对滤波参数进行调整,则可以对帧内预测值的权重、帧间预测值的权重或帧内滤波器的类别进行调整,再采用调整后的滤波参数对当前块进行滤波,得到最终的预测像素值,能够通过获取相邻块的块信息,推断当前块与周围像素在空域上的相关性,利用这种相关性来提高像素预测值的准确性,实现基于相邻块的块信息对帧间预测滤波进行改进。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是角度模式的示意图;

图2是本申请提供的帧间预测滤波方法一实施例的流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010531439.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top