[发明专利]用于血管斑块分析的装置、系统及介质在审
| 申请号: | 202010531281.9 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN111709925A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
| 发明(设计)人: | 高峰;方正涵;潘月;白军杰;尹游兵;杨皓宇;曹坤琳;宋麒 | 申请(专利权)人: | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 夏东栋 |
| 地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 血管 分析 装置 系统 介质 | ||
1.一种用于血管斑块分析的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,其配置为获取血管的一组中心线点的序列以及各个中心线点处的图像块的序列;
斑块检测单元,其配置为:基于所述各中心线点处的图像块的序列,利用第一学习网络来检测斑块以及确定各个检出的斑块的开始位置和结束位置,所述第一学习网络依序包括编码器和斑块范围生成器,所述编码器被配置为基于所述各中心线点处的图像块的序列提取特征映射,所述斑块范围生成器被配置为基于所提取的特征映射生成各个斑块的开始位置和结束位置;以及
斑块类型分类和狭窄度量化单元,其配置为:对于各个检出的斑块,利用第二学习网络复用所述第一学习网络的参数和所提取的特征映射的至少部分,来确定该斑块的类型和狭窄度。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述血管包括冠脉、颈动脉、腹主动脉、脑部血管、眼部血管、股动脉中的任何一种,所述获取单元进一步配置为:接收经由计算机断层摄影血管造影(CTA)装置采集的血管的CTA图像,基于所述血管的CTA图像,提取所述血管的一组中心线点的序列以及各个中心线点处的图像块的序列。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述斑块类型分类和狭窄度量化单元进一步配置为:对于各个检出的斑块,确定该斑块的正性重构、脆弱性和餐巾纸环征中的至少一种的相关参数。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,各个中心线点处的所述图像块为在相应中心线点处与中心线正交的2D图像块、相应中心线点周围的沿中心线的2D切片图像块的叠层、或相应中心线点周围的3D图像块中的一种,所述编码器包括卷积层和池化层,所述卷积层的卷积核的维度与所述图像块的维度相同。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第一学习网络的输入具有多个通道,且通过将在各个相应中心点处的一组多个尺度的图像块调整为相同尺寸并堆叠而成。
6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,在所述图像块为3D图像块的情况下,所述编码器依序包括多个3D卷积层和池化层,每个3D卷积层包括多个3D卷积核,其配置为分别提取立体空间和各个坐标平面内的特征映射,且各个3D卷积核提取的各个特征映射进行联合后馈送到下一层。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,在所述图像块为2D图像块的情况下,所述编码器被配置为提取2D图像块级别的特征映射,
所述斑块范围生成器包括:一个以上的第一全连接层,其配置为基于所提取的特征映射确定在各个中心线点处的2D图像块上存在斑块的概率相关参数;以及第一后处理单元,其被配置为:基于各个中心线点处的2D图像块上存在斑块的概率相关参数,确定存在斑块的中心线点,将一组连续的确定存在斑块的中心线点合并为斑块,确定该组中心线点中的第一个中心线点和最后一个中心线点作为该斑块的开始位置和结束位置,并且
所述第二学习网络包括一个以上的第二全连接层,其配置为复用由所述编码器为确定存在斑块的中心线点处的2D图像块提取的特征映射作为输入。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳科亚医疗科技有限公司,未经深圳科亚医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010531281.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





