[发明专利]一种唤醒词的确认方法及系统

权利要求书

1.一种唤醒词的确认方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；

当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；

将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断是否唤醒智能设备的过程，包括：

利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；

计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；

若所述分值差小于分值阈值，确定唤醒智能设备；

若所述分值差大于等于分值阈值，确定未唤醒所述智能设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述音素特征进行计算得到中间结果，包括：

利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；

计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；

计算每个声韵母的时间长度和平均后验概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述确认模型的过程包括：

将唤醒词样本数据和非唤醒词样本数据输入预设的神经网络模型，训练所述神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到所述确认模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个声韵母的平均后验概率的过程，包括：

确定每个所述声韵母的帧数；

针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率；

针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率的平均值，得到所述声韵母的平均后验概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果，包括：

将所述中间结果输入预设的确认模型进行唤醒词确认，判断所述待分析唤醒词是否为唤醒所述智能设备的唤醒词；

若是，确定所述待分析唤醒词为唤醒所述智能设备的唤醒词；

若否，确定所述待分析唤醒词不是唤醒所述智能设备的唤醒词。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果，包括：将所述分值差以及所述每个声韵母的时间长度和平均后验概率输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。

8.一种唤醒词的确认系统，其特征在于，所述系统包括：

处理单元，用于获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；

计算单元，用于当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；

唤醒确认单元，用于将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述处理单元包括：

第一计算模块，用于利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；

第二计算模块，用于计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；

确定模块，用于若所述分值差小于分值阈值，确定唤醒智能设备，若所述分值差大于等于分值阈值，确定未唤醒所述智能设备。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算单元包括：

第一计算模块，用于利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；

第二计算模块，用于计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；

第三计算模块，用于计算每个声韵母的时间长度和平均后验概率。