[发明专利]一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法

说明书

本发明公开了一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，包括如下步骤：步骤100、以设定数量的电网故障历史记录作为样本，提取电网故障的特征信息；步骤200、提取特征信息中的通用描述形成专家规则库，构建电网故障智判专家模型；步骤300、依据电网故障智判专家模型及专家规则库，遵循故障诊断业务分析逻辑，形成电网故障智能判断的推理机；步骤400、根据电网故障的特征信息划分历史故障类型，并提供故障处置建议；步骤500、迭代完善专家规则库以提升电网故障智判结果的准确性，并优化处置建议；本发明结合电网知识特性完成故障原因诊断，针对故障类别生成处置建议，为电网故障处理、调度管理等各运行业务提供快速准确的辅助决策。

技术领域

本发明涉及电网系统技术领域，具体涉及一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法。

背景技术

随着电网规模扩大、新能源迅猛发展，运行特性日益复杂，调控一体化全面施行变电站集中监控无人值守模式，使得海量数据集中于调控中心，对电网运行趋势的掌握和把控、快速响应电网事故和设备故障、海量设备监控信息的快速准确分析处置等都对调控运行人员提出了更高的要求，调控运行人员所面临的决策和操作压力也日趋加大，迫切需要利用人工智能专家系统技术，结合电网知识特性，对调控运行业务进行进一步研究，提高电网故障处置的自动化程度。

发明内容

为此，本发明提供一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，以解决现有技术中海量设备监控信息的快速准确分析处理对调控运行人员提出更好要求以及调控运行人员面临决策和操作压力日趋加大的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，包括如下步骤：

步骤100、以设定数量的电网故障历史记录作为样本，提取电网故障的特征信息；

步骤200、提取特征信息中的通用描述形成专家规则库，构建电网故障智判专家模型；

步骤300、依据电网故障智判专家模型及专家规则库，遵循故障诊断业务分析逻辑，形成电网故障智能判断的推理机；

步骤400、根据电网故障的特征信息划分历史故障类型，并提供故障处置建议；

步骤500、迭代完善专家规则库以提升电网故障智判结果的准确性，并优化处置建议。

作为本发明的一种优选方案，电网故障的特征信息包括：电网故障发生时所处运行环境、故障发生前后的告警信息、故障发生前后的遥测量变化情况以及故障设备的设备信息。

作为本发明的一种优选方案，在步骤300中，所述电网故障智判专家模型在进行故障诊断时分别判断故障发生时的告警信息异常、量测数据异常以及恶劣天气影响因素，在满足任意影响因素可能造成电网设备故障的情况下，对故障发生的其他特征信息进行交叉判断辨识，同时满足所有判据的标记为电网故障，重复多次上述过程形成电网故障智能判断的推理机。

作为本发明的一种优选方案，所述故障处置建议来源于历史故障处置案例与电网故障处置的指导文件。

作为本发明的一种优选方案，在步骤100中提取电网故障特征信息的具体步骤为：

步骤101、获取电网故障中故障的设备标识，根据设备标识获取故障设备所在的变电站或输电线路标识，根据拓扑关系获取故障设备及关联设备标识；

步骤102、根据故障设备及关联设备标识获取故障发生前后的告警信息和量测数据，根据故障设备所属变电站或输电线路标识获取故障发生时的周边气象信息；

步骤103、提取告警信息中的通用描述信息作为特征信息，提取量测数据中异常突变或长期不变化数据作为特征信息，提取故障发生时外部环境的温度、湿度、降水量、风力、风速以及风向为特征信息。