[发明专利]一种图像合成方法、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像合成方法、终端及存储介质，用于实现通过终端合成证件照。本发明实施例终端响应用户启动相机应用的操作，在证件照拍摄模式下，获取包含人物区域的预览图像，若根据预览图像的人脸特征信息确定人脸位置不满足预设条件，则提示用户对姿态进行调整；响应用户触发的拍照指令，获取包含人物区域的待处理图像；根据待处理图像的图像特征，从待处理图像中提取人物区域，并将人物区域与预设的背景图像合成证件照图像。由于本发明实施例能够在确定预览图像中的人脸位置不满足预设条件时，提醒用户调整姿态，从而能够辅助用户拍摄人脸位置满足证件照要求的待处理图像，提高生成的证件照的准确性，提升终端相机应用的实用性。

技术领域

本发明涉及终端显示技术领域，尤其涉及一种图像合成方法、终端及存储介质。

背景技术

证件照为各种证件上用来证明身份的照片，常见的有身份证、护照、驾照、准考证等上的照片，证件照对照片的背景颜色有着严格的限制，如要求证件照的背景为白色、蓝色或红色；而且证件照对所拍人像的尺寸规格也有各种要求，如人像中头部所占比例，头部在画面中的位置等。因此，为了能够拍摄符合证件照要求的照片，往往需要到正规的摄像馆进行拍摄。

随着终端的发展，终端的摄像技术越来越完善，用户越来越多的使用终端拍摄照片，因此，如何使用终端拍摄证件照成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明示例性的实施方式中提供一种图像合成方法、终端及存储介质，用于实现通过终端合成证件照。

根据示例性的实施方式中的第一方面，提供一种终端，包括显示屏、处理器和摄像头和接收单元；

所述接收单元，被配置为接收用户触发的启动相机应用的启动指令，接收用户在所述相机应用中选择证件照拍摄模式的模式切换指令，以及接收用户触发的拍照指令；

所述摄像头，被配置为采集图像；

所述处理器，被配置为在证件照拍摄模式下，获取所述摄像头采集的包含人物区域的预览图像，若根据所述预览图像中所述人物区域的人脸特征信息确定人脸位置不满足预设条件，则提示用户对姿态进行调整；在确定预览图像中人脸位置满足所述预设条件后，响应用户触发的拍照指令，通过所述摄像头采集包含人物区域的待处理图像；根据所述待处理图像的图像特征，从所述待处理图像中提取所述人物区域，并将所述人物区域与预设的背景图像合成证件照图像；

所述显示屏，被配置为显示通过所述摄像头采集的所述预览图像，显示用于提示用户对姿态进行调整的提示信息，显示通过所述摄像头采集的所述待处理图像，以及显示合成后的所述证件照图像。

上述实施例中，用户启动相机应用后，选择证件照拍摄模式，终端获取摄像头采集的包含人物区域的预览图像，并根据预览图像中人物区域的人脸特征信息判断人脸位置是否满足预设条件，通过判断预览图像中人脸位置是否满足预设条件，能够确定以当前用户的姿态拍照得到的图像中的人脸是否满足证件照的要求，在确定人脸位置不满足预设条件时，提示用户对姿态进行调整，直到确定预览图像中人脸位置满足预设条件后提示用户进行拍照，响应用户触发的拍照指令，获取摄像头采集的待处理图像，并根据待处理图像的图像特征提取人物区域，将人物区域与预设的背景图像合成证件照图像。由于本发明实施例能够在确定预览图像中的人脸位置不满足预设条件时，提醒用户调整姿态，从而能够辅助用户拍摄人脸位置满足证件照要求的待处理图像，使得从待处理图像中提取的人物区域与预设的背景区域合成的证件照符合证件照要求，提高生成的证件照的准确性，为用户提供一种操作简便的证件照合成方式，提升终端相机应用的实用性。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器具体被配置为：

基于人脸检测多任务卷积神经网络模型，检测所述预览图像的人物区域的人脸特征信息。

上述实施例中，能够通过人脸检测多任务卷积神经网络模型获取预览图像中任务区域的人脸特征信息，从而能够确定人脸中各关键点的位置，便于检测人脸位置是否符合预设条件。