[发明专利]管道泄漏分析方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010529678.4 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN111680459A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
| 发明(设计)人: | 田中山;刘胜;赖少川;杨大慎;姜红涛 | 申请(专利权)人: | 中国石化销售股份有限公司华南分公司 |
| 主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘新雷 |
| 地址: | 510145 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 管道 泄漏 分析 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种管道泄漏分析方法,其特征在于,包括:
基于原始图像利用边缘检测算法建立河道模型;所述原始图像包含河道区域,所述河道模型用于表示距泄漏口在上游方向上不超过第一预设距离阈值且在下游方向不小于第二预设距离阈值的目标河道区域的位置信息、河道轮廓及形状信息;
根据穿越所述目标河道区域的输送管道信息,通过多层网格嵌套建立管道泄漏点模型;所述输送管道信息包括输送管道的位置信息和尺寸信息,所述管道泄漏点模型用于构建所述输送管道的泄漏点;
基于所述河道模型和所述管道泄漏点模型,利用Mixture混合模型通过流体力学进行流体泄漏分析,以得到所述输送管道的泄漏扩散特征数据。
2.如权利要求1所述的管道泄漏分析方法,其特征在于,所述基于原始图像利用边缘检测算法建立河道模型包括:
从所述原始图像中截取包含河道区域的目标图像;
对所述目标图像进行二值化处理,以获得二值目标图像;
基于所述边缘检测算法获取所述二值目标图像中的河道边缘真实坐标;
根据所述河道边缘真实坐标对河道边缘进行平滑处理,以得到河道散点数据;
根据所述河道散点数据建立河道模型。
3.如权利要求2所述的管道泄漏分析方法,其特征在于,所述基于所述边缘检测算法获取所述二值目标图像中的河道边缘真实坐标包括:
利用高斯滤波对所述二值目标图像进行平滑处理,以获得平滑后的二值目标图像;
确定平滑后的二值目标图像中灰度强度的梯度方向,保留每个像素点上的梯度强度的极大值以得到河道边缘点;
基于所述河道边缘点的河道边缘图像坐标获得所述河道边缘真实坐标。
4.如权利要求2所述的管道泄漏分析方法,其特征在于,所述边缘检测算法为下述任何以下任意一项或任意项组合:
Canny边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、Laplace边缘检测算法或Scharr边缘检测算法。
5.如权利要求1所述的管道泄漏分析方法,其特征在于,所述根据穿越所述目标河道区域的输送管道信息,通过多层网格嵌套建立管道泄漏点模型包括:
获取穿越所述目标河道区域的输送管道信息;
根据所述输送管道信息通过多层网格嵌套确定所述输送管道的计算域;
根据所述计算域划分管道泄漏点的ICEM结构化网格,建立管道泄漏点模型。
6.如权利要求1-5任意一项所述的管道泄漏分析方法,其特征在于,所述基于所述河道模型和所述管道泄漏点模型,利用Mixture混合模型通过流体力学进行流体泄漏分析,以得到所述输送管道的泄漏扩散特征数据包括:
根据所述河道模型及所述管道泄漏点模型确定管道泄露的边界条件;所述边界条件包括河道流速值、管道泄漏流速值及关管道内流体压力信息;
根据所述边界条件,利用多相流Mixture混合模型通过流体力学分析泄漏扩散特征,得到所述输送管道的泄漏扩散特征数据。
7.如权利要求6所述的管道泄漏分析方法,其特征在于,所述根据所述河道模型和所述管道泄漏点模型,利用Mixture混合模型通过流体力学分析泄漏扩散特征之后,还包括:
通过可视化数据分析方法将所述泄漏扩散特征数据行可视化分析。
8.一种管道泄漏分析装置,其特征在于,包括:
河道提取模块,用于基于原始图像利用边缘检测算法建立河道模型;所述原始图像包含河道区域,所述河道模型用于表示距泄漏口在上游方向上不超过第一预设距离阈值且在下游方向不小于第二预设距离阈值的目标河道区域的位置信息、河道轮廓及形状信息;
泄漏点构建模块,用于根据穿越所述目标河道区域的输送管道信息,通过多层网格嵌套建立管道泄漏点模型;所述输送管道信息包括输送管道的位置信息和尺寸信息,所述管道泄漏点模型用于构建所述输送管道的泄漏点;
泄露分析模块,用于基于所述河道模型和所述管道泄漏点模型,利用Mixture混合模型通过流体力学进行流体泄漏分析,以得到所述输送管道的泄漏扩散特征数据。
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