[发明专利]提供差分图像数据组和训练生成器函数的方法和提供系统

权利要求书

1.一种用于提供检查体积(VOL)的差分图像数据组(DDS)的计算机实施的方法，所述方法包括：

-接收(REC-RDS-1)所述检查体积(VOL)的第一真实图像数据组(RDS-1)，

其中，所述检查体积(VOL)包括血管，

其中，所述第一真实图像数据组(RDS-1)描绘包括造影剂的检查体积(VOL)，

-通过将第一训练生成器函数(GF-1)应用到输入数据上来确定(DET-DDS)所述检查体积(VOL)的差分图像数据组(DDS)，

其中，所述输入数据包括所述第一真实图像数据组(RDS-1)，

其中，所述第一训练生成器函数(GF-1)的参数基于GA算法，

-提供(PRV-DDS)所述差分图像数据组(DDS)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一真实图像数据组(RDS-1)具有第一噪声级，其中，所述差分图像数据组(DDS)具有第二噪声级，并且其中，所述第一噪声级比所述第二噪声级更高。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一真实图像数据组(RDS-1)是X射线图像数据组、尤其是二维X射线图像数据组或三维X射线图像数据组。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：

-通过将所述第一训练生成器函数(GF-1)应用到所述输入数据上来确定(DET-MDS)所述检查体积的蒙片图像数据组(MDS)，

其中，所述蒙片图像数据组(MDS)描绘无造影剂的检查体积(VOL)。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：

-接收(REC-RDS-2)所述检查体积(VOL)的第二真实图像数据组(RDS-2)，

其中，所述第一真实图像数据组(RDS-1)描绘在第一时刻的所述检查体积(VOL)，

其中，所述第二真实图像数据组(RDS-2)描绘在第二时刻的所述检查体积(VOL)，

其中，所述输入数据还包括所述第二真实图像数据组(RDS-2)。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，将所述第一训练生成器函数(GF-1)分部段地应用到包含在所述输入数据中的图像数据组上。

7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一训练生成器函数(GF-1)的参数基于循环一致性成本函数。

8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一训练生成器函数(GF-1)包括人工神经网络。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述训练生成器函数(GF-1)包括残差块、快捷连接、卷积层、解卷积层、池化层和/或空间变换层。

10.一种用于提供第一训练生成器函数(GF-1)的计算机实施的方法，所述方法包括：

-接收(TREC-RDS-1)检查体积(VOL)的第一真实图像数据组(RDS-1)，

-接收(TREC-DDS-C)所述检查体积(VOL)的比较差分图像数据组(DDS-C)，

-通过将第一训练生成器函数(GF-1)应用到第一输入数据上来确定(TDET-DDS)所述检查体积(VOL)的差分图像数据组(DDS)，

其中，所述第一输入数据包括所述第一真实图像数据组(RDS-1)，

-通过将第一训练分类器函数(DF-1)应用到所述差分图像数据组(DDS)上来确定(TDET-CV-1)第一分类值，

-通过将所述第一训练分类器函数(DF-1)应用到所述比较差分图像数据组(DDS-C)上来确定(TDET-CV-2)第二分类值，

-基于所述第一分类值和/或所述第二分类值来调整(TADJ-1)所述第一训练生成器函数(GF-1)和/或所述第一训练分类器函数(DF-1)，

-提供(PRV-GF-1)所述第一训练生成器函数(GF-1)。