[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202010529198.8 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN111695037A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
| 发明(设计)人: | 高茜;张伸正;张新宇;杜颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘星雨;张颖玲 |
| 地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 信息 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提供了一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:确定待定位置信息与信息集合中所有信息之间的关联性特征;其中,信息集合包括以下信息至少之一:已定位置信息;待定位置信息;已定位置信息是已经分配有位置序列中展示位置的信息,待定位置信息是待分配位置序列中展示位置的信息;根据每个待定位置信息的关联性特征,确定对应第一点击率;将位置序列中未分配且优先级最高的展示位置,分配给第一点击率最高的待定位置信息并标记为新的已定位置信息;当位置序列中的展示位置被分配完毕时,基于每个已定位置信息以及对应分配的展示位置的优先级,执行推荐操作。通过本申请,能够提高推荐信息的准确性。
技术领域
本申请涉及人工智能的信息推荐技术,尤其涉及一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
云计算(cloud computing)是一种计算模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。
人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。
信息推荐是人工智能的重要应用,相关技术中重排模块是推荐系统个性化推荐的最后阶段,重排模块将排序模块生成的信息按照预设规则进行打散进而呈现给用户,以防止重复度较高的信息连续的呈现给用户,存在推荐缺乏个性化的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够提高信息推荐准确率,从而提高用户体验。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法,包括:
确定待定位置信息与信息集合中所有信息之间的关联性特征;
其中,所述信息集合包括以下信息中的至少之一:已定位置信息;所述待定位置信息;所述已定位置信息是所述信息集合中已经分配有位置序列中展示位置的信息,所述待定位置信息是所述信息集合中待分配所述位置序列中的展示位置的信息;
根据每个所述待定位置信息的关联性特征,确定对应的第一点击率;
将所述位置序列中未分配的、且优先级最高的展示位置,分配给第一点击率最高的待定位置信息,并标记为新的已定位置信息;
当所述位置序列中的展示位置被分配完毕时,基于每个所述已定位置信息以及对应分配的展示位置的优先级,执行推荐操作。
本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐装置,包括:
特征获取模块,用于确定待定位置信息与信息集合中所有信息之间的关联性特征;
其中,所述信息集合包括以下信息中的至少之一:已定位置信息;所述待定位置信息;所述已定位置信息是信息集合中已经分配有位置序列中展示位置的信息,所述待定位置信息是所述信息集合中待分配所述位置序列中的展示位置的信息;
点击率确定模块,用于根据每个所述待定位置信息的关联性特征,确定对应的第一点击率;
位置分配模块,用于将所述位置序列中未分配的、且优先级最高的展示位置,分配给第一点击率最高的待定位置信息,并标记为新的已定位置信息;
推荐模块,用于当所述位置序列中的展示位置被分配完毕时,基于每个所述已定位置信息以及对应分配的展示位置的优先级,执行推荐操作。
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