[发明专利]一种年报中的金融领域事件句提取方法在审
| 申请号： | 202010528238.7 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111666769A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 温秋华;潘定;梁倬骞 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211 |
| 代理公司： | 深圳科湾知识产权代理事务所(普通合伙) 44585 | 代理人： | 钟斌 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 年报 中的 金融 领域 事件 提取 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种年报中的金融领域事件句提取方法，具体步骤为：
步骤1、输入财务报告数据；
步骤2、对数据进行预处理；
步骤3、选取基于感知机序列标注的命名实体识别；
步骤4、改进基于TextRank的关键词提取算法；
步骤5、输出得出文本关键词。
2.根据权利要求1所述的一种年报中的金融领域事件句提取方法，其特征在于：步骤3中基于感知机序列标注的命名实体识别的方法为：
A、感知机模型进行训练；
B、文本词语序列标注；
C、命名实体识别分词。
3.根据权利要求1所述的一种年报中的金融领域事件句提取方法，其特征在于：步骤4中改进基于TextRank的关键词提取算法，具体步骤为：
a、构建TextRank图模型；
b、迭代计算；
c、计算词语权重；
d、排名。
4.根据权利要求2所述的一种年报中的金融领域事件句提取方法，其特征在于：步骤A中感知机模型具体为基于线性感知算法的机器学习基础模型，通过计算误差调整模型。
5.根据权利要求1所述的一种年报中的金融领域事件句提取方法，其特征在于：步骤4中所述TextRank为基于PageRank网页排序算法改进的文本排序算法。
6.根据权利要求4所述的一种年报中的金融领域事件句提取方法，其特征在于：步骤C中感知机模型通过计算误差调整模型。
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