[发明专利]融入BIM与智能算法的地下工程施工管理与监控系统在审
| 申请号: | 202010526649.2 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN113807797A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
| 发明(设计)人: | 侯公羽;许哲东;李乐 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 融入 bim 智能 算法 地下 工程施工 管理 监控 系统 | ||
1.一种融合相关智能算法和BIM技术的地下空间工程施工与监控协同管理平台,系统平台由服务器、PC端和局域网组成。系统主要的一级模块包括工程概况、数据采集与处理、沉降监测与控制、进度管理、成本管理、质量管理、安全管理、采购管理和合同管理。每一个一级模块下包含相应的子模块。智能算法在系统中用于解决相关非线性问题的分析如掘进参数的匹配、人脸识别等。BIM技术主要实现建筑工程信息化、可视化等,通过BIM技术的融入,使得在系统中各专业管理人直观且准确的查看到建筑信息,包括建筑的形状、建筑的几何参数以及施工参数等。各个模块的特征如下:
工程概况:基于电子地图、文字、BIM信息模型等展示工程项目相关基本信息;
数据采集与处理:收集工程实际有关数据,采用小波等方法处理异常数据并归一化。将原数据和归一化数据存入项目数据库备用。
沉降监测与控制:基于收集数据,利用机器学习方法进行地表沉降预测,通过群智能算法对盾构施工中的盾构掘进参数等进行参数控制,同时借助BIM的可视化技术,对地表沉降进行可视化预警。
进度管理:基于进度管理内容和BIM技术提供进度信息录入,查询、跟踪和分析等功能。
成本管理:提供工程造价中各项费用的详细信息,并通过BIM技术可视化各构件的造价信息。
质量管理:提供工程检查和验收等质量方面的结果以及相关问题的解决。
安全管理:提供对现场人员定位、识别以及现场人员的安全措施检查。
采购管理:用于提交和审核采购申请单、登记采购物件进场质量验收情况以及退货管理。
合同管理:提供与项目有关的各项合同文件或复印扫描件等资料,具有权限的管理人员可以查看这些电子版的文件。
2.根据权利要求1所述的协同管理平台的模块功能,其优势在于:
1)智能算法的融入提高了系统解决非线性问题的能力;
2)系统将BIM技术进行了整合,实现工程信息基于系统的协同和可视化。
3)该系统中可以实现相应工作的申请审核工作在系统内部完成,提高相关文件的申请审核效率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学(北京),未经中国矿业大学(北京)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010526649.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





