[发明专利]一种构建在线机器学习项目的方法及机器学习系统

权利要求书

1.一种构建在线机器学习项目的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收来自于用户的服务请求；

根据所述服务请求为服务分配用户服务集群的资源并搭建在线运行环境，其中，所述在线运行环境用于执行机器学习的模型开发服务或者模型训练服务；

接收来自于所述用户在所述在线运行环境中的操作；

基于所述操作向所述用户提供运行信息，其中，所述运行信息包括所述模型开发服务或者模型训练服务的运行结果或者运行状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收来自于所述用户在所述在线运行环境中的操作之前，所述方法还包括：

确认所述用户的身份通过验证；

将流量发往指定的IP地址和端口，其中，所述指定的IP地址为所述运行环境的地址，所述端口为在所述运行环境中启动的模型开发服务或者模型训练服务的端口。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为所述服务分配一个令牌；

根据所述令牌确认将所述流量发往所述指定的IP地址和端口。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述令牌具有设定时长的有效性。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务为所述模型开发服务；

所述根据所述服务请求为服务分配用户服务集群的资源以搭建在线运行环境，包括：根据镜像文件在所述用户服务集群中搭建用于运行在线可编程笔记本的容器；

所述接收来自于所述用户在所述在线运行环境中的操作，包括：通过网络接收所述用户向所述可编程笔记本输入的代码数据并运行所述代码数据；

所述基于所述操作向所述用户提供所述服务的运行信息，包括：向所述用户反馈所述代码的运行结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时保存所述代码数据；或者，

通过监听来自于所述用户的保存行为或者发布新版本行为保存所述代码数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自于所述用户的访问所述代码数据的请求；

根据所述请求向所述用户提供HTML格式的所述代码数据。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务为所述模型训练服务；

所述根据所述服务请求为服务分配用户服务集群的资源以搭建在线运行环境，包括：

根据镜像文件在所述用户服务集群中搭建用于运行在线可编程笔记本的容器；

基于NFS协议在所述容器中挂载所述服务所属的第一项目的数据集；

提供所述第一项目的代码数据；

所述接收来自于所述用户在所述在线运行环境中的操作，包括：接收所述用户访问目标数据集的请求，其中，所述目标数据集属于所述第一项目的数据集的部分或者全部；

所述基于所述操作向所述用户提供所述服务的运行信息，包括：向所述用户提供所述目标数据集以及在网络存储服务器上与所述目标数据集的存储位置相邻的预定范围内的数据，以供所述用户下载。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述接收来自于所述用户在所述在线运行环境中的操作还包括：通过网络接收来自于所述用户的模型检索请求；

所述基于所述操作向所述用户提供所述服务的运行信息，还包括：基于所述模型检索请求从存储的多个模型中获取目标模型，并将所述目标模型对应的代码加载至所述容器中运行的所述可编程笔记本中。