[发明专利]基于自然流量选择的推荐方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号: | 202010525816.1 | 申请日: | 2020-06-10 |
| 公开(公告)号: | CN111782940A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
| 发明(设计)人: | 杨丽敏;高奇特;查后盾 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘进 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 自然 流量 选择 推荐 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种基于自然流量选择的推荐方法,包括:
在目标分类下项目集合中的项目展示过程中,实时获取每个项目的点击曝光权重,所述目标分类为用户分类集中的任意一个分类;
在所述目标分类下,根据实时获取的每个项目的点击曝光权重,调整每个项目的当前权重;
在所述目标分类下,利用调整后的每个项目的当前权重,确定出每个项目的调整特征值;
在所述目标分类下接收到用户请求时,根据每个项目的调整特征值的排序进行项目展示。
2.如权利要求1所述的方法,在目标分类下项目集合中的项目展示过程中,所述方法包括:
若在所述目标分类下首次接收到用户请求,则获取在所述目标分类下项目集合中每个项目的初始权重;
根据在所述目标分类下项目集合中每个项目的初始权重,确定出在所述目标分类下每个项目的原始特征值,并根据每个项目的原始特征值的排序进行项目展示。
3.如权利要求2所述的方法,所述根据在所述目标分类下项目集合中每个项目的初始权重,确定出在所述目标分类下每个项目的原始特征值,包括:
在所述目标分类下对每个项目的权重进行初始化,得到在所述目标分类下每个项目的初始权重;
将每个项目的初始权重输入到概率加权的随机抽样算法中,得到在所述目标分类下每个项目的原始特征值。
4.如权利要求3所述的方法,所述在所述目标分类下所述项目集合中的项目展示过程中,实时获取每个项目的点击曝光权重,包括:
在所述目标分类下,实时获取在展示过程中每个项目的曝光点击量;
对实时获取的每个项目的曝光点击量进行归一化处理,得到每个项目的点击曝光权重。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,所述在所述目标分类下,根据实时获取的每个项目的点击曝光权重,调整每个项目的当前权重,包括:
在所述目标分类下,实时获取到每个项目的点击曝光权重之后,针对每个项目,获取项目的当前权重;根据项目的当前权重和点击曝光权重,确定出是否需要调整项目的当前权重;若确定出需要调整项目的当前权重,则根据项目的当前权重和点击曝光权重,调整项目的当前权重。
6.如权利要求5所述的方法,所述针对每个项目,若确定出需要调整项目的当前权重,则根据项目的当前权重和点击曝光权重,调整项目的当前权重,包括:
针对每个项目,若确定出需要调整项目的当前权重,则根据项目的当前权重,点击曝光权重和上次调整权重,调整项目的当前权重。
7.如权利要求6所述的方法,所述在所述目标分类下,利用调整后的每个项目的当前权重,确定出每个项目的调整特征值,包括:
在所述目标分类下,将调整后的每个项目的当前权重输入到所述概率加权的随机抽样算法中,确定出每个项目的调整特征值。
8.一种基于自然流量选择的推荐装置,包括:
点击曝光权重获取单元,用于在目标分类下项目集合中的项目展示过程中,实时获取每个项目的点击曝光权重,所述目标分类为用户分类集中的任意一个分类;
项目权重调整单元,用于在所述目标分类下,根据实时获取的每个项目的点击曝光权重,调整每个项目的当前权重;
特征值调整单元,用于在所述目标分类下,利用调整后的每个项目的当前权重,确定出每个项目的调整特征值;
展示单元,用于在所述目标分类下接收到用户请求时,根据每个项目的调整特征值的排序进行项目展示。
9.如权利要求8所述的装置,所述展示单元,用于在目标分类下项目集合中的项目展示过程中,若在目标分类下项目集合中的项目展示过程中,若在所述目标分类下首次接收到用户请求,则获取在所述目标分类下项目集合中每个项目的初始权重;根据在所述目标分类下项目集合中每个项目的初始权重,确定出在所述目标分类下每个项目的原始特征值,并根据每个项目的原始特征值的排序进行项目展示。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010525816.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





