[发明专利]一种基于大数据的深度学习系统有效
申请号: | 202010525502.1 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111552972B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 师夏阳;王艳青;王明;朱少林;张建伟;李玉华;刘静静;郑倩 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F11/10;G09B5/14 |
代理公司: | 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 | 代理人: | 韩晓娟 |
地址: | 450000 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 深度 学习 系统 | ||
1.一种基于大数据的深度学习系统,包括电源(1),所述电源(1)的输出端电性连接有交流传输线(2),所述交流传输线(2)的输出端电性连接有稳压电路(3),所述交流传输线(2)的输出端电性连接有主控电路(4),其特征在于:所述稳压电路(3)的输出端电性连接有场效应管(5),所述场效应管(5)的输出端电性连接有保护电阻(6),所述主控电路(4)的输出端电性连接有主控开关(7),所述稳压电路(3)的输出端电性连接有自恢复式熔断器(8),所述稳压电路(3)的输出端电性连接有分线开关(9),所述自恢复式熔断器(8)的输出端电性连接有过流保护变阻器(10);
所述主控电路(4)的输出端电性连接有系统软件(11),所述系统软件(11)的输出端电性连接有管理员身份验证(12),所述管理员身份验证(12)的输出端电性连接有密码信息验证(13),所述密码信息验证(13)的输出端电性连接有输入端点选择(14),所述输入端点选择(14)的输出端电性连接有启动保护装置(15),所述输入端点选择(14)的输出端电性连接有总收纳储存CPU(16),所述总收纳储存CPU(16)的输出端电性连接有教师信息系统(17),所述教师信息系统(17)的输出端电性连接有家长信息系统(18),所述总收纳储存CPU(16)的输出端电性连接有学生信息系统(19),所述教师信息系统(17)的输出端电性连接有初步信息处理(20),所述初步信息处理(20)的输出端电性连接有信息初步检测(21),所述初步信息处理(20)的输出端电性连接有信息收集CPU(22),所述教师信息系统(17)的输出端电性连接有总控系统中心(23),所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有多位CRC校验模块(24),所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有启发式智能代码分析模块(25),所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有内存解毒模块(26),所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有动态数据还原模块(27),所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有自身免疫模块(28)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度学习系统,其特征在于:所述场效应管(5)、保护电阻(6)、自恢复式熔断器(8)和过流保护变阻器(10)共同组成一个电路过流防护系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度学习系统,其特征在于:所述主控开关(7)和分线开关(9)单独工作,互不干扰,且主控开关(7)和分线开关(9)都采用智能自切断式开关装置。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度学习系统,其特征在于:所述教师信息系统(17)、学生信息系统(19)和家长信息系统(18)共同受总收纳储存CPU(16)控制,且教师信息系统(17)、学生信息系统(19)和家长信息系统(18)属于平级,单独工作,互不干扰。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度学习系统,其特征在于:所述教师信息系统(17)、学生信息系统(19)和家长信息系统(18)的输出端均电性连接有初步信息处理(20)、信息初步检测(21)和信息收集CPU(22),且初步信息处理(20)、信息初步检测(21)和信息收集CPU(22)共同组成了一个信息收集装置,信息收集装置通过各个网站进行信息采集和储存搬运的工作。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度学习系统,其特征在于:所述总收纳储存CPU(16)将各个信息收集CPU(22)内部的信息进行提取和备份储存。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度学习系统,其特征在于:所述总控系统中心(23)、多位CRC校验模块(24)、启发式智能代码分析模块(25)、内存解毒模块(26)、动态数据还原模块(27)和自身免疫模块(28)共同组成一个病毒查杀与自我防护系统,且多位CRC校验模块(24)、启发式智能代码分析模块(25)、内存解毒模块(26)、动态数据还原模块(27)和自身免疫模块(28)均直接受总控系统中心(23)的控制。
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