[发明专利]一种清水混凝土色差分析/检测方法及系统在审
申请号: | 202010523766.3 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111681289A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 范宏;苗润阳;金祖权;王鹏刚;杨海川 | 申请(专利权)人: | 青岛理工大学 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 郑平 |
地址: | 266525 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 清水 混凝土 色差 分析 检测 方法 系统 | ||
1.一种清水混凝土色差分析方法,其特征在于,包括:
采集待测混凝土表面的标准图像;
将所述标准图像转化为RGB图像,并进行三通道分离,得到三通道灰度值;
分别计算三个颜色通道的标准差,得到三个颜色通道的标准差S;
取三个颜色通道标准差的最大值,将灰度标准偏差小于6的评定为外观色泽一致性的一等,将灰度标准偏差小于10的评定为合格,将灰度标准偏差大于10的评定为不满足清水混凝土外观色泽一致性要求,即不合格。
2.如权利要求1所述的清水混凝土色差分析方法,其特征在于,色差区域是以正常混凝土表面为背景的目标物。
3.如权利要求1所述的清水混凝土色差分析方法,其特征在于,采集标准图像的过程中,拍照距离为4至6米,拍摄的照片对应被拍摄对象尺寸长为0.9至1.1米,宽为0.5至0.7米;
先实现白平衡后再进行图像采集。
4.如权利要求1所述的清水混凝土色差分析方法,其特征在于,所述标准差的计算公式为
其中,M和N分别代表颜色通道图像的行数和列数,Gray(i,j)代表各个像素点的灰度值,Gray代表整幅图像的灰度均值。
5.一种清水混凝土色差分析系统,其特征在于,包括:
用于采集待测混凝土表面的标准图像的模块;
用于将标准图像转化为RGB图像的模块;
用于对RGB图像进行三通道分离的模块;
用于计算三个颜色通道的标准差的模块;
用灰度标准偏差值进行混凝土外观色泽一致性的评价的模块。
6.一种清水混凝土色差的检测方法,其特征在于,包括:
采集待测混凝土表面的标准图像,并转化为RGB图像;
将RGB图像的颜色空间转换为Lab空间;
采用区域合并与四叉树分割相结合的方法进行图像分割,分割出了色差区域与非色差区域;
在lab颜色空间的基础上采用色差公式,对色差缺陷区域的差异程度进行量化;
采用相对面积和色差差异程度两个指标,参照质量评价表对色差区域进行评级。
7.如权利要求6所述的清水混凝土色差的检测方法,其特征在于,所述四叉树分割时,若所分割的这部分没有斜线阴影区域则停止分割;若分割区域内有斜线阴影区域则继续进行四叉树分割。
8.如权利要求6所述的清水混凝土色差的检测方法,其特征在于,所述图像分割的具体步骤为:对图像进行子块分割;对分割的纯色子块进行区域合并;对非纯色子块进行四叉树分割,之后进行区域合并;对纯色子块与非纯色子块所分割的区域进行区域合并。
9.如权利要求6所述的清水混凝土色差的检测方法,其特征在于,采用颜色距离ΔΕ来表示色差差异程度,其中,
△L=L1-L2 公式(9)
△a=a1-a2 公式(10)
△b=b1-b2 公式(11)
采用B来表示相对面积,SO表示色差缺陷区域的面积,S表示整个混凝土拍摄面的面积;其中:
10.一种清水混凝土色差的检测系统,其特征在于,包括:
用于采集待测混凝土表面的标准图像的模块;
用于将标准图像转化为RGB图像的模块;
用于将RGB图像的颜色空间转换为Lab空间的模块;
用于图像分割的模块;
用于对在lab颜色空间上色差缺陷区域的差异程度进行量化的模块;
用于对色差区域进行评级的模块。
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