[发明专利]一种综合负荷模型参数辨识方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种综合负荷模型参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据对负荷模型设定的待辨识参数区间，对待辨识参数随机生成头鲸初始位置；

若迭代次数未达到预设的最大迭代次数，则随机生成选择概率，根据生成的选择概率与预先设定的选择概率阈值，更新头鲸当前位置，其中第一次迭代头鲸当前位置为头鲸初始位置；迭代次数增加一次；循环直至迭代次数达到预设的最大迭代次数，根据最终的头鲸当前位置获得负荷模型参数辨识结果；

根据生成的选择概率与预先设定的选择概率阈值，更新头鲸当前位置具体包括以下步骤：

若随机生成的选择概率大于等于选择概率阈值，利用以下的公式更新头鲸当前位置，表达式如下：

X(t+1)＝D*e^blcos(2Πl)+X*(t)

D*＝|X*(t)-X(t)|

其中D*表示头鲸个体到当前最优解的距离，b是对数螺旋线形状的常数，l为[-1,1]中的随机数，X*(t)为当前最优解，X(t)为头鲸当前位置，X(t+1)为更新后的头鲸当前位置；

若随机生成的选择概率小于选择概率阈值，则判断系数矢量A是否小于1，若小于1，进入局部搜索状态执行以下方程得到更新后的头鲸当前位置，

X(t+1)＝X*(t)-AD*，D*＝|CX*(t)-X(t)|，

否则，寻找猎物执行以下方程得到头鲸当前位置，

X(t+1)＝Xr(t)-AD'，

D'＝|CXr(t)-X(t)|

A＝2ar-a

C＝2r

其中t表示当前的迭代次数；Xr是从当前种群中随机选择的位置向量也就是随机鲸的位置；D'是头鲸到Xr的距离；a是一个从2到0线性降低的数值；r是0—1区间的随机数；

所述方法还包括：利用更新后的头鲸当前位置对负荷模型进行混合动态仿真获得仿真功率数据；

所述混合动态仿真为：基于实测扰动数据和计算机仿真相结合；

在对负荷模型进行混合动态仿真获得仿真功率数据之后还包括获得仿真功率数据与实测功率数据的均方差，所述均方差就算方法如下：

其中n为待辨识参数个数，P_si为对第i个参数获得的仿真有功功率；Q_si为对第i个参数获得的仿真无功功率；P_mi为对第i个参数获得的实测有功功率，Q_mi为对第i个参数获得的的实测无功功率；

所述实测功率数据的获得方法为：选择电网实测电压扰动数据，对于负荷模型，通过变阻抗法将实测电压扰动数据的注入，得到实测功率数据。

2.根据权利要求1所述的一种综合负荷模型参数辨识方法，其特征在于，所述选择概率阈值取为0.5。

3.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～2任意一项权利要求所述方法的步骤。