[发明专利]能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法以及具有信息共享平台的系统在审

专利信息
申请号: 202010522399.5 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN112937475A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 郑仁秀;李东喆 申请(专利权)人: 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
主分类号: B60R16/023 分类号: B60R16/023;G06F16/176;G06F16/33;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 代理人: 程伟;甄雁翔
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 能够 提供 双向 车辆 状态 信息 共享 平台 方法 以及 具有 系统
【说明书】:

发明涉及能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法以及具有信息共享平台的系统。一种能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台可以包括:通信控制器,其通过安装在能够诊断车辆状态的部件上的传感器来收集测量数据和车辆控制器局域网CAN信息;以及图形控制器,其基于由收集到的数据所组成的大数据,经由基于深度学习的诊断,为驾驶员提供基于部件中的预定选择标准生成的诊断结果输出信息。

技术领域

本发明涉及车辆驾驶技术,更具体地,涉及一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法扩展了从车辆单独产生的异常噪声,以及基于异常振动数据的异常状态诊断人工智能数据,从而通过存储诊断结果来提供能够预测异常状态进展步骤的信息,从而能够进行车辆的服务警报。

此外,本发明涉及一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法通过将批量生产车辆的管理手册和维护或车辆的设置相关数据配置为数据库,来提供关于驾驶员的语音查询的即时且准确的信息。

背景技术

已经提出了诊断在车辆行驶期间发生的问题并提供用于解决该问题的信息的技术。为此,提供了基于位置的服务,基本控制服务以及与常规车辆检查有关的日程安排警报。

在这种情况下,存在驾驶员需要自己确定问题并预约检查并直接访问服务中心的问题。甚至在一个简单的问题中,通过执行异常状态精确诊断,对服务中心的访问也会导致车辆维修和费用增加。因此,存在以下问题:当发生对维修的不满时,客户满意度会降低。

此外,当前的方法的缺点在于,由于有限的信息和车辆状态诊断,无法提供管理服务。

在背景技术的描述中所描述的内容是用于帮助理解本发明的背景,并且可以包括本发明所属领域的技术人员以前未知的内容。

发明内容

本发明旨在解决上述问题,并且本发明的目的是提供一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法能够利用通过用于诊断车辆状态的振动和噪声信号收集的每种类型的大数据来实施深度学习算法。

此外,本发明的另一个目的是提供一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法能够实现驾驶员与车辆之间的双向通信,提供当前车辆状态诊断和与车辆行驶有关的预测信息,并提供配置为大数据的车辆专家的知识,以用于客户对车辆的查询。

此外,本发明的又一个目的是提供一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法能够周期性地学习驾驶员的驾驶习惯和驾驶模式(例如,主要使用道路),以根据通过学习获得的数据,向客户提供有效的驾驶模式指导。

此外,本发明的再一个目的是提供一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法可以通过将大批量生产车辆的管理手册和维护或车辆的设置相关数据配置为数据库,来提供关于驾驶员的语音查询的即时且准确的信息。

为了实现这些目的,本发明提供了一种能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法,所述信息共享平台和方法能够利用通过用于诊断车辆状态的振动和噪声信号收集的每种类型的大数据来实施深度学习算法。

能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台包括:

通信控制器,其通过安装在能够诊断车辆状态的部件上的传感器来收集测量数据和车辆控制器局域网(CAN)信息;以及

图形控制器,其基于由收集到的数据所组成的大数据,经由基于深度学习的诊断,为驾驶员提供基于部件中的预定选择标准生成的诊断结果输出信息。

此外,通过将测量数据的振动数据和噪声数据中的至少一个相互比较来为每个等级设置选择标准。

此外,所述诊断结果输出信息包括对应的部件和异常概率值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社,未经现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010522399.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top