[发明专利]一种基于分段MODWT及自适应阈值的动态心电图实时滤波方法

权利要求书

1.一种基于分段MODWT及自适应阈值的动态心电图实时滤波方法，包括：a)采集心电图信号，根据测试结果确定动态心电图分析实时参数，对心电图信号进行分段处理；b)对去均值后分段心电图信号进行MODWT；c)基于自适应阈值去除噪声；d)衔接分段信号，其特征在于：所述a)采集心电图信号，根据测试结果确定动态心电图分析实时参数，对心电图信号进行分段处理方法为：

步骤1：采集心电图信号，采样频率为128Hz，以1秒、3秒、5秒、10秒作为分析时长分别进行分析测试，根据实时分析要求，对心电图信号进行分段；

步骤2：计算分段心电图信号幅值平均值，去均值,计算公式为：计算分段心电图信号幅值平均值mean(X₀)：

其中X₀(i)，i＝1,2,3,……N为原始分段信号各采样点幅值；

所述c)基于自适应阈值去除噪声方法为：

步骤1：选择滤波方法，确定自适应阈值，设阈值为xlim，信号长度为N，对某分割频带信号X，由中位数绝对偏差(MAD)计算得其均方根σ；

MAD＝median(|X-median(X)|

σ＝1.4826×MAD

基于心电图信号分析测试结果，选择极值阈值的计算方法，此时，阈值为：

xlim＝0 当N＝32

步骤2：选择滤波方式；基于心电图信号分析测试结果，选择软阈值方式：当细节信号的绝对值小于给定阈值时，令其为0，否则，令其减去阈值，符号与原始细节信号该处保持一致；

步骤3：分频带进行滤波；

所述d)衔接分段信号方法为：

步骤1：添加分段心电图信号原始均值；

将滤波后的分段心电图信号加上保存的原始均值mean(X₀)；

步骤2：去除重叠量，消除衔接处顿挫、切迹。

2.根据权利要求1所述的基于分段MODWT及自适应阈值的动态心电图实时滤波方法，其特征在于：所述b)对去均值后分段心电图信号进行MODWT方法为：

步骤1：基于采样频率及心电规则对分段信号进行MODWT；

步骤2：基于心电规则，去除干扰频带，选定空间滤波频带。