[发明专利]图像处理方法及系统、图像及视频检测方法、电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像数据；

对所述第一图像数据进行散射变换处理，得到散射系数信息；

根据所述散射系数信息，确定用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息，以便利用所述数据信息执行与所述第一图像数据相关的图像检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一图像数据进行散射变换处理，得到散射系数信息，包括：

确定散射变换的变换参数；

基于所述变换参数，确定至少一阶散射变换构造函数；

分别根据所述至少一阶散射变换构造函数，计算相应阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵；

根据所述至少一阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵，得到所述散射系数信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述变换参数包括尺度参数；所述尺度参数等于或大于1；以及

基于所述变换参数，确定至少一阶散射变换构造函数，包括：

根据所述尺度参数及尺度函数，确定零阶散射变换构造函数；

根据所述尺度参数、小波函数及尺度函数，确定一阶散射变换构造函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别根据所述至少一阶散射变换构造函数，计算相应阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵，包括：

根据所述零阶散射变换构造函数，计算所述零阶散射变换构造函数的不同尺度参数对应的散射系数矩阵；

根据所述一阶散射变换构造函数，计算所述一阶散射变换构造函数的不同尺度参数对应的散射系数矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述尺度参数等于或大于2；所述变换参数还包括方向参数；以及

基于所述变换参数，确定至少一阶散射变换构造函数，还包括：

根据所述尺度参数、小波函数、尺度函数及所述方向参数，确定二阶散射变换构造函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别根据所述至少一阶散射变换构造函数，计算相应阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵，还包括：

根据所述二阶散射变换构造函数，计算所述二阶散射变换构造函数的不同尺度参数及不同方向参数对应的散射系数矩阵。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述散射系数信息，确定用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息，包括：

对所述散射系数信息进行二值化处理，得到二值化结果；

根据二值化结果，确定字符数据；

将所述字符数据作为用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述散射系数信息包括：至少一阶散射变换构造函数各自对应的散射系数矩阵；以及

对所述散射系数信息进行二值化处理，得到二值化结果，包括：

确定所述至少一阶散射变换构造函数中任一阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵的均值；

基于任一阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵的均值，确定任一阶散射变换构造函数对应的二值化结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据二值化结果，确定字符数据，包括：

根据所述至少一阶散射变换构造函数各自对应的二值化结果，生成二进制字符串；

将所述二进制字符串作为所述字符数据。

10.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述数据信息作为所述第一图像数据的哈希值；

将所述哈希值与所述第一图像数据关联存储。

11.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述第一图像数据进行散射变换处理之前，还包括：

对所述第一图像数据进行预处理操作；

其中，所述预处理操作包括：缩放处理、噪声滤波处理中的至少一项。