[发明专利]基于血管识别的目标组织定位方法和装置

说明书

本申请涉及一种基于血管识别的目标组织定位方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：获取待识别的血管图像；对血管图像进行中心线提取；利用训练完备的机器学习模型对提取的中心线进行识别，得到中心线对应的名称和分段标记；基于中心线对血管图像中的血管进行分割和分析，以检测目标组织；根据检测结果与中心线对应的名称和分段标记，对目标组织进行定位。通过本申请，可以快速准确定位血管中的目标组织。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及基于血管识别的目标组织定位方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，脑血管疾病的发病率和死亡率正逐年增加，逐步成为了我国致死率第一的疾病。随着血管壁磁共振成像技术的越发成熟，如何基于磁共振的血管图像识别出主要的脑血管，并检测出血管中的目标组织是目前需要解决的问题。

目前，基于血管图像对血管中的目标组织识别的研究已有一些，一般是采用手动或交互式的方式来获取黑血序列的血管中心线，并根据黑血序列的血管中心线进行目标组织的定位。但是这种方式存在的问题是，一般在人工的参与下只能确定是哪个血管，无法定位到具体的血管段上；而且存在人为因素会导致效率低、目标组织定位不准确。

目前针对相关技术中，对于目标组织，无法准确定位到具体的血管段上的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于血管识别的目标组织定位方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中对于目标组织，无法准确定位到具体的血管段上的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于血管识别的目标组织定位方法，包括以下步骤：

获取待识别的血管图像；

对所述血管图像进行中心线提取；

利用训练完备的机器学习模型对提取的所述中心线进行识别，得到所述中心线对应的名称和分段标记；

基于所述中心线对所述血管图像中的血管进行分割和分析，以检测目标组织；

根据检测结果与所述中心线对应的名称和分段标记，对所述目标组织进行定位。

在其中一些实施例中，还包括以下步骤：

获取多个血管图像，对所述多个血管图像进行中心线提取，并对提取的中心线进行命名和分段标记；

将带有中心线名称和分段标记的所述多个血管图像作为样本数据进行训练，得到所述训练完备的机器学习模型。

在其中一些实施例中，基于所述中心线对所述血管图像中的血管进行分割和分析，以检测目标组织，包括以下步骤：

沿着所述中心线，对所述血管图像中的血管进行逐层分析，并在每个重建层上分割出血管的管腔管壁；

对分割得到的所述管腔管壁进行管径分析，以识别血管的狭窄部位；

对所述狭窄部位的管腔管壁之间的成分进行识别，并根据识别结果判断所述狭窄部位是否存在所述目标组织。

在其中一些实施例中，对分割得到的所述管腔管壁进行管径分析，以识别血管的狭窄部位，包括以下步骤：

计算分割得到的所述管腔管壁的定量参数；所述定量参数包括管腔面积、管壁面积和管壁厚度；

根据所述定量参数，识别所述血管的狭窄部位。

在其中一些实施例中，对所述狭窄部位的管腔管壁之间的成分进行识别，并根据识别结果判断所述狭窄部位是否存在所述目标组织，包括以下步骤：

对所述狭窄部位的管腔管壁之间的成分进行识别并标记，并定量计算各种成分的面积及占比；