[发明专利]基于自然语言处理的物品应用分析方法及系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种基于自然语言处理的物品应用分析方法及系统，旨在解决如何准确且高效地对海量繁杂的用户交流数据进行物品应用分析，以确定目标物品的应用状态的技术问题。为此目的，根据本发明一个实施例的方法，首先对交流数据中的每句对话信息进行对话序号以及唯一标识符设置；然后对每句对话信息进行数据清洗，随后根据对话序号与唯一标识符将数据清洗后的对话信息重新组合还原成交流数据；最后根据神经网络分类模型对还原后的交流数据进行目标物品推荐类别识别，根据识别结果输出目标物品的应用状态。通过上述步骤，能够从关于物品的交流数据中准确且快速地识别出当前物品的推荐类别，进而得出物品的应用状态。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理的物品应用分析方法及系统。

背景技术

目前传统的物品如药品应用分析主要是根据物品供应量的变化趋势来分析当前物品的应用状态，然而除了物品供应量等数据，物品相关用户之间关于物品的交流数据也是物品应用分析的重要因素。通过分析用户的交流数据，能够准确了解用户对某个物品的应用态度(例如：推荐或不推荐)，进而了解当前物品的应用状态。但是针对海量繁杂的用户交流数据，如果采用人工分析的方式对每个用户交流数据中的每个对话信息进行逐一分析判断用户对某个物品的应用态度，不仅费时费力，效率低下，还极易降低物品应用分析的准确性。

相应地，本领域需要一种新的物品应用分析方案来解决上述问题。

发明内容

为了克服上述缺陷，提出了本发明，以提供解决或至少部分地解决如何准确且高效地对海量繁杂的用户交流数据进行物品应用分析，以确定目标物品的应用状态的技术问题的基于自然语言处理的物品应用分析方法及系统。

第一方面，提供一种基于自然语言处理的物品应用分析方法，该方法包括：

获取与目标物品相关的交流对象的交流数据，所述交流数据包括多个交流对象标识以及每个交流对象标识各自对应的对话信息；

根据每个交流数据中每句对话信息各自对应的交流顺序，生成在所述每个交流数据中每句对话信息各自对应的对话序号；获取每个交流数据的特征信息并根据所述特征信息分别设置在所述每个交流数据中每句对话信息各自对应的唯一标识符；

对每个交流数据中的对话信息进行数据清洗，随后获取在所述数据清洗后的对话信息中具有相同唯一标识符的对话信息，以及根据对话序号对所述具有相同唯一标识符的对话信息进行排序并根据排序结果生成待处理交流数据；所述待处理交流数据包括根据对话序号排列的数据清洗后的对话信息，以及每句对话信息各自对应的交流对象标识和对话序号；

根据预设的神经网络分类模型对所述待处理交流数据进行目标物品推荐类别识别，根据识别结果输出目标物品的应用状态。

在上述基于自然语言处理的物品应用分析方法的一个技术方案中，所述获取每个交流数据的特征信息，具体包括：

获取每个交流数据的来源信息；

判断是否存在具有相同来源信息的交流数据；

若不存在具有相同来源信息的交流数据，则直接将所述来源信息作为交流数据的特征信息；

若存在具有相同来源信息的交流数据，则获取每个交流数据中交流对象的对象特征，对每个交流数据各自对应的来源信息与对象特征进行信息组合并将信息组合结果作为每个交流数据各自对应的特征信息；

并且/或者，

所述对每个交流数据中的对话信息进行数据清洗，具体包括：

清除对话信息中与交流对象的交流内容无关的杂乱信息，对清除杂乱信息后的对话信息分别进行信息去重处理；