[发明专利]一种防伪方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010518345.1 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111753676A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 黄浩;宋强;马国斌 申请(专利权)人: 深圳珑璟光电技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q20/40;G02B27/28
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 许铨芬
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 防伪 方法 装置 系统
【说明书】:

发明实施例涉及电子信息技术领域,公开了一种防伪方法、装置及系统,该方法首先获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像,然后根据所述面部偏振图像,判断所述待测对象的面部是否为真,本发明实施例提供的防伪方法能够准确识别面部偏振图像是否是从真人的人脸上采集的图像,可靠性较佳。

技术领域

本发明实施例涉及电子信息技术领域,特别涉及一种防伪方法、装置及系统。

背景技术

生物特征识别技术通过人体的生物信息对用户进行身份识别,该技术作为未来安全识别技术的发展方向之一,相比传统的密码输入、密码卡识别等身份识别方案,具有较高的安全性和方便性。其中,人脸识别在支付应用越来越广泛的情况下,对人脸方向的生物特征识别技术的安全性要求也越来越高。

在实现本发明实施例过程中,发明人发现以上相关技术中至少存在如下问题:现有的人脸防伪识别方案通常难以区分真人的人脸与面罩等携带人脸信息的物品,可靠性较低,虽然可以通过加入指纹、声纹、虹膜等其他生物特征辅助识别以增加安全性,但会导致防伪识别系统体积增大、便携性降低等问题,同时影响用户体验。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷,本发明实施例的目的是提供一种可靠性较高的防伪方法、装置及系统。

本发明实施例的目的是通过如下技术方案实现的:

为解决上述技术问题,第一方面,本发明实施例中提供了一种防伪方法,包括:

获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像;

根据所述面部偏振图像,判断所述待测对象的面部是否为真。

在一些实施例中,所述偏振光由偏振光发生器产生,其中,所述偏振光发生器包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜,所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜,非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。

在一些实施例中,所述根据所述面部偏振图像,判断所述待测对象的面部是否为真的步骤,具体包括:

计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵;

判断所述不同偏振态的面部偏振图像的熵是否在预定范围;

如果在预定范围内,则所述待测对象的面部为真;

如果不在预定范围内,则所述待测对象的面部为假。

在一些实施例中,所述计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵的步骤,具体包括:

获取所述面部偏振图像中各像素的灰度值;

获取所述各像素领域的灰度均值;

根据所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值,计算所述面部偏振图像的熵。

在一些实施例中,所述计算所述偏振图像的熵的计算公式如下:

其中,H表示所述偏振图像的熵,i表示所述像素的灰度值,j表示所述像素领域的灰度均值,(i,j)表示由所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值组成的特征二元组,f(i,j)表示所述特征二元组的频数,N表示所述偏振图像的尺度。

在一些实施例中,在判断所述待测对象的面部为真之后,所述方法还包括:

将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配,以识别所述待测对象的身份信息。

在一些实施例中,所述将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配,以识别所述待测对象的身份信息的步骤,具体包括:

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