[发明专利]事件驱动智能制造服务的运行监控与跟踪方法及系统

权利要求书

1.一种事件驱动智能制造服务的运行监控与跟踪系统，其特征在于，所述系统包括：

操作单元库，所述操作单元库包括定义好的智能制造服务中的操作单元，所述操作单元采用图式描述；

中间模型库，用于存储若干中间模型，所述中间模型用于将所述智能制造服务处理为所需的监控与跟踪模型；

监控与跟踪模型库，用于存储经处理后的智能制造服务的监控与跟踪模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述定义好的智能制造服务中的操作单元，包括以下内容：

运行事件、运行触发时间、运行状态、运行点和运行约束集。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述定义好的智能制造服务中的操作单元为：

O(t_k)_i，j＝E(t_k)_i，j，t(t_k)_i，j，E(t_k)_i，j+1，t(t_k)_i，j+1，S(t_k)_i，j，T(t_k)_i，j，M(k)_i，

t∈{1，v，p，w}

式中，O(t_k)_i，j表示在规定智能制造服务服务节点上的以图式描述的操作单元，j为该服务节点上根据实际执行状态分解的单操作个数；E(t_k)_i，j表示智能制造服务服务在服务节点上的操作动作事件；t(t_k)_i，j表示引起智能制造服务的服务操作动作事件触发时间点；E(t_k)_i，j+1表示智能制造服务在服务节点上的下一个操作动作事件；t(t_k)_i，j+1表示引起下一个智能制造服务的服务操作动作事件触发时间点；S(t_k)_i，j表示智能制造服务服务在服务节点上的操作动作事件发生后的稳定工作状况；T(t_k)_i，j表示智能制造服务的服务状态持续时间间隔；M(k)_i表示智能制造服务的服务节点；t∈{1，v，p，w}表示单操作的触发时间依赖于服务资源v、服务执行者p、服务操作w。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述中间模块库包括：

事件分析模型，用于分析所述操作单元所属的域，设计监控参数，确定属性和结果；

动作时序监控模型，用于基于所述操作单元，得到所述智能制造服务的动作时序监控模型；

过程跟踪模型，用于将所述动作时序监控模型映射为跟踪事件集，确定所述跟踪事件集中的事件的跟踪内容，得到所述监控与跟踪模型。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，

所述事件分析模型包括：价值域事件分析子模型、内容域事件分析子模型和流程域事件分析子模型；

所述动作时序监控模型包括：价值域动作时序监控子模型、内容域动作时序监控子模型和流程域动作时序监控子模型；

所述过程跟踪模型包括：价值域过程跟踪子模型、内容域过程跟踪子模型和流程域过程跟踪子模型。

6.一种事件驱动智能制造服务运行的监控与跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述智能制造服务分解为若干服务操作，通过所述服务操作选择操作单元，采用选择的操作单元重构所述智能制造服务的流程；

将所述服务操作按域进行归类并定义监控事件，将同类的服务操作按时序连接为监控事件流，并将所述监控事件流映射为跟踪事件集，建模得到监控与跟踪模型。