[发明专利]风力发电机偏航制动盘污损识别方法

权利要求书

1.一种风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取振动数据和偏航状态数据，所述振动数据包括振动加速度；

S2、对振动加速度的数据进行特征匹配，然后进行异常特征检测；

S3、结合偏航状态数据和步骤S2中的异常特征检测的数据，对异常程度进行分级，确定偏航系统制动盘污损程度，并发出维护预警。

2.根据权利要求1所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：在步骤S2中，还包括如下步骤：

S21、采用滑动窗口的大小为n，采样的窗口为k个进行采样，针对振动加速度数据，从第一个基本小单位小窗口中[1,n/k]的范围内随机选择一个索引，该索引所指向的元素作为第1个小窗口中暂时选出来的代表；

S22、在加速度数据实际到达时将这个索引对应的实际元素值取出来进行存储。

3.根据权利要2所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：当振动加速度数据流中最早元素的索引与现在的索引的差值已经大于窗口的大小时，将超出设定时间的过期数据删除释放内存。

4.根据权利要求2所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：当在实际抽样窗口大余k个窗口时，n/k不等于整数时，从当前的k个抽样窗口中释放一个窗口的数据。

5.根据权利要求4所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：在释放数据时优先释放不具备波动异常特征的数据。

6.根据权利要求1所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：根据数据对异常特征的影响权重，对超出设定时间的过期数据删除释放内存。

7.根据权利要求1所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：在步骤S1中还包括如下步骤：S11、提取SCADA数据中的偏航状态以及振动加速度数据，去除异常数据及缺失数据点；S12、进行故障特征提取。

8.根据权利要求7所述的风力发电机偏航制动盘污损识别方法，其特征在于：所述故障特征提取包括区间异常检测和波动异常检测。