[发明专利]基于无人机航测影像提取冻土灾害信息的方法有效

专利信息
申请号: 202010517277.7 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111678502B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 杨久春;王让虎;张树文;孙琦惠 申请(专利权)人: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G01C11/00 分类号: G01C11/00;G01C11/02;G01C5/00;G06V20/17
代理公司: 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 代理人: 何强
地址: 130102 吉林省*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 基于 无人机 航测 影像 提取 冻土 灾害 信息 方法
【权利要求书】:

1.一种基于无人机航测影像提取冻土灾害信息的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤一、布设地面控制点并采集三维坐标信息数据;

步骤二、采集无人机航测影像数据;

步骤三、拼接无人机航测影像并进行几何校正与空间配准;

步骤四、识别基于无人机航测地表高程变化的冻胀丘和融沉区域;

步骤五、识别基于无人机航测影像地表景观信息的冻胀裂缝;

其中,步骤一中,布设地面控制点时采用圆形图案作为控制点,并且圆形直径尺寸至少是影像分辨率的10倍;采集圆形图案圆心对应地理三维坐标信息,分别为经度、纬度和高程,得到三维坐标信息数据;

步骤二中,采集无人机航测影像数据时,无人机按照规划航线,设置80%的航向重叠度和70%的旁向重叠度,以及50-120m的飞行高度,并多次采集无人机航测影像,每次采用相同的航测参数,采集时间为分冻土冻结和融化时期,得到无人机航测影像数据;

步骤三中,结合地面控制点及其实测的地理三维坐标信息,对无人机航测影像进行拼接和几何校正,所述地面控制点至少在5张单幅无人机航测影像上出现,采用同名地面控制点进行多次无人机航测影像的空间配准;

步骤四中,基于无人机航测影像生成的正射影像,区分植被和非植被地表,进行二值化处理;非植被地表对应的数字表面模型的高程即是其真实高程,用以生成厘米分辨率的数字高程模型,对无人机航测影像生成的数字表面模型(DSM)进行高程校正,获取整个研究区厘米分辨率的数字高程模型(DEM);

步骤四中,采用地图代数减法运算,多次获取无人机航测的地表高程差数据;

步骤四中,基于获取的高程差栅格数据,采用阈值分割法提取冻土灾害中冻胀丘和融沉灾害类型,然后识别出冻胀丘和融沉区域;

冻胀丘区域满足以下条件:

VHeight≥Th (1)

融沉区域满足以下条件:

VHeight≤-Th (2)

(3)

式中V Height是高程差,单位为米(m);Th是阈值,单位为米(m),式(3)中t2为后一次航拍,为后一次航拍的高程,t1为前一次航拍,为前一次航拍的高程,单位为米(m);

步骤五中,利用无人机航测生成的正射影像,采用目视解译的方法,在野外实地调查建立冻胀裂缝解译标志,并将冻胀裂缝的边缘线数字化,最后提取到冻胀裂缝矢量数据,用以识别冻胀裂缝。

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