[发明专利]一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统，统计分析大量云服务中个性化子服务的熵，将熵作为键值码，将大量的个性化服务模式建成一个AVL树，重复键码用hash表存储，当用户在云平台上发起服务请求时，可以快速通过这个数据结构和方法索引到用户的个性化需求具体内容、特征、关联需求，综合推荐等。通过本发明可建立面向个性化服务的动态链接集成模型，从而提高资源与服务的兼容度，提高需求与资源的匹配效率和集成效率。

技术领域

本发明属于云服务技术领域，涉及一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统。

背景技术

云服务是由云服务提供商提供的大量的，易于得到的服务。云计算是通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源，并以统一的界面同时向大量用户提供服务。传统的以资源为中心的服务计算试图用大量客户化的方法以低费用方式来满足客户需求，但却牺牲了个性化程度，降低了客户满意度。

个性化需求是指云服务中非确定的，非共性的那些需求。例如，制定一个旅行行程，预定酒店，预定机票，预定门票等属于共性需求，而预定五星级酒店或预定接机服务属于个性化需求，不是每个客户必须，因客户而异。子服务是那些在客户的一次服务需求发起中，能够分解成为的更细的但又不可再拆分的一组可执行动作所完成的服务响应。

因此如何分析管理客户的个性化需求，在大规模个性化需求中进行资源的集成匹配成为现阶段一个重要而有实用价值的方向。如何快速检索到用户的个性化需求，并根据该需求构建智能的个性化推荐系统也成为一个重要的课题。

个性化需求的满足程度通常局限在特定的外部服务平台上，每个需求都被切割成完全属于某一个平台或服务商的各小段。在个性化需求匹配中，用熵来定义某个个性化服务是否完全满足，并且熵越接近1，表示系统越不稳定。熵越接近0，表示云服务系统越趋于稳定。

但目前仅仅只有个性化服务需求的系统概述和熵的定义，当云服务系统面对大量用户个性化需求时，如何将不同的个性化需求进行分类处理，通过智能化模块化的方法进行分发和动态匹配，是本发明重点解决的问题。目前，业界已有根据任务约束条件排序后进行动态资源分配的技术，存在如下问题：

1、根据多约束条件排序效率低下。

2、资源分配不够智能化。

3、支持动态分配能力不足。

发明内容

本发明针对以上问题做了改进，为了便于智能化模块化处理，将每个可执行但不可再分解的需求片段看成一个独立的个性化需求，然后基于用户的大量个性化需求在每小段上进行发生概率的统计分析，结果可看成在[0-1]之间的一个需求产生概率，也即是熵。本发明提出一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统，统计分析大量云服务中个性化子服务的熵，将熵作为键值码，将大量的个性化服务模式建成一个AVL树，重复键码用hash表存储，当用户在云平台上发起服务请求时，可以快速通过这个数据结构和方法索引到用户的个性化需求具体内容、特征、关联需求，综合推荐等。进一步的，通过此方法可建立面向个性化服务的动态链接集成模型，从而提高资源与服务的兼容度，提高需求与资源的匹配效率和集成效率。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用于个性化服务需求的组织管理方法，包括如下步骤：

步骤1，对用户的需求进行统计分析，以矩阵建模的方式，对其中的个性化服务加以识别和熵值统计，并过滤共同态的子服务；

步骤2，根据熵的取值提取匹配模式，建立AVL树来管理模式，当待处理需求要分配资源或进行需求匹配时，经硬件寄存器查询得到模式，然后在AVL树中根据键值搜索相应子服务信息，完成一次需求响应；

步骤3，快速索引链接到子服务相应的信息。