[发明专利]基于能力模型进行职业推荐的方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202010516522.2 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111651676B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 栗浩洋;彭卓;薛镇 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人: | 孙旭华 |
地址: | 200030 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 能力 模型 进行 职业 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请涉及一种基于能力模型进行职业推荐的方法、装置、设备和介质。所述方法包括:向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题;根据目标对象在解答各职业测试题时的答题结果,确定与目标对象对应的能力测试结果;根据能力测试结果从能力标签中筛选出下一个待测试的能力所对应的测试能力标签;返回向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题的步骤并继续执行,直至满足测试停止条件时停止测试,得到与目标对象对应的多于一个的能力测试结果;根据多于一个的能力测试结果,确定目标对象具备相应能力的目标能力标签所对应的候选职业;从候选职业中筛选目标职业,并将目标职业推荐给目标对象。采用本方法能够提高职业推荐的准确性。
技术领域
本申请涉及数据推荐技术领域,特别是涉及一种基于能力模型进行职业推荐的方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着数据推荐技术的发展,出现了职业推荐技术。传统的职业推荐方法是用大量的测试题测试用户的兴趣爱好、以及性格等情况,从而为不同兴趣爱好或不同性格的用户推荐相应的职业。
然而,采用传统的职业推荐方法时,常常会碰到所推荐的职业与用户的能力不匹配的情况,导致用户无法胜任所推荐的职业,因而存在职业推荐的准确率低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高准确性的基于能力模型进行职业推荐的方法、装置、设备和介质。
一种基于能力模型进行职业推荐的方法,所述方法包括:
向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题;其中,所述测试能力标签中初始的测试能力标签基于职业信息库中各职业分别对应的能力标签所确定;
根据目标对象在解答各所述职业测试题时的答题结果,确定与所述目标对象对应的能力测试结果;
根据所述能力测试结果从所述能力标签中筛选出下一个待测试的能力所对应的测试能力标签;
返回所述向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题的步骤并继续执行,直至满足测试停止条件时停止测试,得到与所述目标对象对应的多于一个的能力测试结果;
根据所述多于一个的能力测试结果,确定所述目标对象具备相应能力的目标能力标签所对应的候选职业;
从所述候选职业中筛选目标职业,并将所述目标职业推荐给所述目标对象。
一种基于能力模型进行职业推荐的装置,所述装置包括:
推送模块,用于向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题;其中,所述测试能力标签中初始的测试能力标签基于职业信息库中各职业分别对应的能力标签所确定;
确定模块,用于根据目标对象在解答各所述职业测试题时的答题结果,确定与所述目标对象对应的能力测试结果;
筛选模块,用于根据所述能力测试结果从所述能力标签中筛选出下一个待测试的能力所对应的测试能力标签;
重复模块,用于返回所述向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题的步骤并继续执行,直至满足测试停止条件时停止测试,得到与所述目标对象对应的多于一个的能力测试结果;
所述确定模块还用于根据所述多于一个的能力测试结果,确定所述目标对象具备相应能力的目标能力标签所对应的候选职业;
推荐模块,用于从所述候选职业中筛选目标职业,并将所述目标职业推荐给所述目标对象。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
向目标对象推送与测试能力标签相对应的职业测试题;其中,所述测试能力标签中初始的测试能力标签基于职业信息库中各职业分别对应的能力标签所确定;
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