[发明专利]人工智能ECG房颤与心律不齐检测系统在审
| 申请号: | 202010516175.3 | 申请日: | 2020-06-09 |
| 公开(公告)号: | CN111667921A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
| 发明(设计)人: | 顾正阳;于喜明;刘亚平;周琦 | 申请(专利权)人: | 苏州米特希赛尔人工智能有限公司;苏州赫米兹健康科技有限公司;苏州米太人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G16H50/30;G16H50/20;G16H10/60;G16H80/00;A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/046 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人工智能 ecg 房颤 心律 不齐 检测 系统 | ||
本发明公开一种人工智能ECG房颤与心律不齐检测系统。所述的系统包括:心电图检测仪,智能手机、移动互联网,云自动诊断平台。所述的心电图检测仪将检测或监测的心电信号通过蓝牙或WiFi送给智能手机,智能手机再将所述的ECG通过移动数据网络送给云自动诊断平台,完成自动诊断后,将诊断报告送回给患者、患者家属和指定医生。所述的云自动诊断平台包括服务器、数据库、用户管理系统和人工智能ECG房颤与心率不齐自动诊断软件。
技术领域
本发明涉及人工智能、互联网、移动医疗领域,尤其涉及一种人工智能ECG房颤与心律不齐检测系统。
背景技术
国家心血管病中心的最新数据显示,心血管疾病已经成为我国居民健康的头号杀手。以心房颤动(简称:房颤)为主的心律失常,引起心功能恶化及脑卒中,是病人致死、致残的重要原因。据专家介绍,我国目前心血管病患者约有2.9亿,房颤患病人数高达1000万,且男性高于女性。所以,对于心血管疾病和心脏病的检查、诊断和防范任务艰巨。心电图(ECG)监测是心脏病诊断最便利的手段,人工智能分析ECG,对ECG实时监控,是及时诊断和防范心脏病的简单有效手段。
法国医疗科技公司 Volta Medical,开发了用来帮助心脏病专家检测心房颤动(AF)的人工智能软件(AIFib)。苹果手表(Apple Watch)提供的Apple Heart应用,对房颤识别准确度达到84%。PhysioNet举办的国际房颤自动识别大赛,基于ECG的人工智能房颤识别系统,其敏感性和特异性分别超过了95%。国内还有很大公司在开发各种基于ECG的房颤识别器。
房颤有三大危害,包括脑梗塞(也就是常说的中风)、心衰和生活质量下降。另外,房颤的患者死亡率是正常人群的两倍。房颤的时候心房收缩功能丧失以及长期的心率增快,可以导致心脏的扩大和心功能不全,就容易产生心力衰竭,更为危险的是房颤可以大大增加血栓以及脑梗塞的危险。房颤不仅危害大,且发病率高。据统计,房颤的整体人群患病率约为0.7%,80岁以上人群患病率可高达7.5%。
心电图(ECG)是诊断房颤的金标准,但由于只能在医院进行,导致患者常常在诸如卒中等危及生命的事件发生后才得到诊断。然而,由于没有方便快捷的诊断手段,很多患者并不知晓自己的病情。
为解决以上问题,本发明提供一种人工智能ECG房颤与心律不齐检测系统,患者将采集到的心电图(ECG)数据或图片(通过手机APP)上传到云平台,部署在云平台的人工智能ECG房颤检测软件对患者ECG自动检测和分析,再将诊断结果反馈给患者、患者家属和指定医生。在患者危急情况下,及时报警。
本发明显著效益是,可以通过患者ECG检测和监控,为患者提供ECG在线检测和监测报告,在大大地减轻心电图诊断医生的劳动强度同时,为患者提供快速精准地ECG在线自动检测和检测。通过房颤监测,及时挽救心脏病患者的生命,降低其脑梗塞(也就是常说的中风)、心衰等引起的生活质量下降风险,降低死亡率。大规模推广本发明,可以节约大量的人力物力,覆盖广泛人群,对于提高人民健康,取得巨大的社会和经济效益具有重要意义。
发明内容
本发明公开一种人工智能ECG房颤与心律不齐检测系统。所述的系统包括:心电图检测仪,智能手机、移动互联网,云自动诊断平台。所述的心电图检测仪可以是便携式ECG检测仪便于患者随时随地检测ECG或动态ECG监测仪(Holter),用于持续监控患者的ECG。所述的智能手机安装app,用于通过蓝牙或WiFi与所述的心电图检测仪连接,获取其ECG数据,并通过移动数据网络传送给所述的云自动诊断平台。所述的移动互联网用于传送数据到云自动诊断平台。所述的云自动诊断平台包括服务器、数据库、用户管理系统和人工智能ECG房颤与心律不齐自动诊断软件。
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