[发明专利]一种基于叠前谱反演优化的高分辨率中深层储层预测方法

说明书

本发明公开了一种基于叠前谱反演优化的高分辨率中深层储层预测方法，包括以下步骤：S1对靶区内中深层所钻遇的储层及非储层的测井曲线进行岩石物理分析，确定能够用于识别储层的敏感弹性参数、S2根据井中实测的纵横波速度和密度曲线进行的AVO正演模拟，选取吻合度高的角度段进行分角度叠加，得到小、中、大三个角度的部分叠加数据体、S3对步骤S2中三个数据体的部分角度叠加分别进行子波提取，提高角度叠加地震资料的分辨率、S4对步骤S3得到的反射率体进行宽频带俞氏子波滤波整形，得到高分辨率的角度叠加数据体、S5将步骤S4所做的结果作为输入，进行三个角度的叠后反演，得到三个角度的弹性阻抗体以及S6构建已知量和未知量的参数矩阵。

技术领域

本发明属于石油勘探地震数据处理与解释技术领域，尤其涉及一种基于叠前谱反演优化的高分辨率中深层储层预测方法。

背景技术

中深层储层预测一直是地球物理研究的难点及热点，其沉积体系具有类型多样化，埋藏深度大，砂体横向变化快等特点(徐长贵等，2005[1]；周心怀等，2007[2])，同时又有特殊岩性如火成岩、碳酸岩等发育。目前常规的储层描述方法有：属性类(如振幅、频率、波形等)(毛俊莉等，2001)[3])、叠后波阻抗反演等(吴奎，2013)[4])，但中深层由于地震响应机理复杂，叠后属性类方法存在较大的人为控制因素及多解性。常规叠前反演方法能够实现多参数的反演，但对中深层的分辨率却难以提升。

叠前弹性阻抗反演是在叠后波阻抗反演与AVO反演基础上发展而来的一种方法，它是获取储层敏感参数的重要手段(王保丽等，2005[5]；桂金咏等，2011[6]；)，在储层预测和流体识别方面发挥着极其重要的作用。传统的AVO反演是基于Zoeppritz方程或其近似式的反演，国内外诸多学者对不同的介质类型进行了复杂而深入的研究(刘晓晶等，2015[7])，但AVO反演是利用叠前道集进行直接反演，它容易对噪声敏感，而弹性阻抗反演使用角度部分叠加资料，相对AVO反演具有较快的实现方式，同时稳定性更高，并且针对低信噪比资料在抗噪能力上比AVO反演更具有优势(印兴耀等，2014[8])。弹性阻抗的概念是由Connolly[9]在1999年提出，一经提出便受到广泛的重视。人们对弹性阻抗反演进行了大量的研究，并从弹性阻抗中提取弹性参数获取储层弹性信息(杨培杰等，2008[10]；宗兆云等，2011[11])。然而，弹性阻抗反演并不能解决中深层分辨率较低的问题，对薄储层的识别并不理想，因此，如何解决中深层分辨率较低的问题，是该领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于叠前谱反演优化的高分辨率中深层储层预测方法，以解决背景技术的问题。

为实现上述目的，本发明的一种基于叠前谱反演优化的高分辨率中深层储层预测方法的具体技术方案如下：

一种基于叠前谱反演优化的高分辨率中深层储层预测方法，包括以下步骤：

S1：对靶区内中深层所钻遇的储层及非储层的测井曲线进行岩石物理分析，确定能够用于识别储层的敏感弹性参数；

S2：地震叠前角度道集预处理，包括根据井中实测的纵横波速度和密度曲线进行的AVO正演模拟，分析井旁地震的AVO与正演的AVO趋势变化的差异性，对实际道集进行角度域转化，选取吻合度高的角度段进行分角度叠加，得到小、中、大三个角度的部分叠加数据体；

S3：对步骤S2中三个数据体的部分角度叠加分别进行子波提取，应用提取的子波进行谱反演，提高角度叠加地震资料的分辨率；

S4：对步骤S3得到的反射率体进行宽频带俞氏子波滤波整形，得到高分辨率的角度叠加数据体，并对三个角度的数据体与原始数据体进行质控，确保振幅变化的稳定性；

S5：将步骤S4所做的结果作为输入，进行三个角度的叠后反演，目标曲线为对应的弹性阻抗曲线，得到三个角度的弹性阻抗体；