[发明专利]一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法

权利要求书

1.一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：根据电能表全寿命周期数据，以电能表为节点，整合数据需求，完成数据清洗与特征筛选，经过数据挖掘算法提取电能表故障因子与特征属性，运用综合评价算法对电能表进行健康评分，划分健康等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述电能表全寿命周期数据的整合，通过电能表号关联到货批次、厂家、载波模块、地区、运行时长、运行环境、历史拆回表计故障信息数据，对电能表全寿命周期所有涉及到的数据进行整合。

3.根据权利要求1所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的数据清洗，通过对电能表数据理解，利用拉依达准则与四分位数来对数据中的异常数据进行剔除，并对数据进行标准正态分布或者0-1标准化，使数据具有相同的量纲。

4.根据权利要求1所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的特征筛选，通过对电能表的业务理解，利用方差贡献度进行特征筛选，精简数据特征，提升模型运行速度。

5.根据权利要求1所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的数据挖掘算法，将XGBoost分类算法应用到对电能表寿命影响的故障因子和特征提取上；

根据电能表全寿命周期数据构建XGBoost算法模型，一是用于故障因子分类，二是提取对电能表有影响的特征；

综合评价算法，从TOPSIS综合评价法的不足考虑，运用数据挖掘算法提取指标数据的实际性、客观性与实用性，修正综合评价法，使得整个健康评价系统更加合理，更加稳定。

6.根据权利要求1所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的健康评分，划分健康等级，依据电能表综合得分将电能表划分为的不同的健康等级：“正常、预警、异常、报修”。

7.根据权利要求1所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的整合数据，在大数据环境下，从计量生产调度平台、用电信息采集系统、营销业务应用系统中，提取电能表不同阶段故障数据，去除了数据的冗余；

所述的故障因子，经过XGBoost算法模型的应用，将电能表寿命影响的故障因子按等级划分主要程度。

8.根据权利要求6所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的促进电力企业运营效益的提升，电能表全寿命周期数据的健康评价方法充分利用各系统海量数据价值，以电能表为核心深入开展电能表健康趋势分析研究，同时对表计检定提出新的方向。

9.根据权利要求7所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的提升数据质量与数据的灵活性，从数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据完备性上，实现大数据平台体系的可溯源的评估体系。

10.根据权利要求9所述的一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，其特征在于：所述的电能表生产厂商参考，指导厂商进行电能表元器件选型与改进，降低家族性故障风险，对故障类型，开展针对性措施。