[发明专利]一种适用于VVC标准的帧内预测划分判决的快速算法在审

专利信息
申请号: 202010515283.9 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111818332A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 范益波;陈俊安 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/122;H04N19/176;H04N19/96
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 vvc 标准 预测 划分 判决 快速 算法
【说明书】:

发明属于高清视频压缩编解码技术领域,具体为一种适用于VVC标准的帧内预测划分判决的快速算法。发明中,LCU的大小可以是VVC默认的128×128,也可以是其他;VVC中CU的大小多种多样,其长和宽可以是4、8、16、32、64和128,且存在长宽不等的长方形CU。本发明引入基于方差和梯度的算法,可以大致获得当前CU的纹理复杂度,基于这一信息进行判断,得到最有可能的划分方式,从而大大加速帧内预测的块划分过程。

技术领域

本发明属于高清视频压缩编解码技术领域,具体涉及一种适用于VVC视频编码标准的、加速帧内预测划分判决过程的快速算法。

背景技术

新一代视频编码标准VVC(Versatile Video Coding)是由两个国际视频编码标准组织——ITU-T的VCEG(Video Coding Experts Group)和ISO/IEC的MPEG(Moving PictureExperts Group)——联合建立的JVET小组(Joint Video Exploration Team)建立和发布的。制定VVC标准的目标是,相比于其前身H.265/HEVC,编码性能提升一倍。

在VVC的帧内预测过程中,一幅图像首先划分为LCU块进行处理。LCU的默认大小为128×128。接下来,LCU需要根据该区域的局部纹理,划分成一个个小的CU。LCU划分为CU的过程,既可以像HEVC一样进行四叉树划分,也可以按照VVC标准新提出的方式进行二叉树或者三叉树划分(五种划分方式,参见图1)。四叉树节点可以进行全部五种划分,非四叉树节点及其子节点不可以进行四叉树划分。CU的长和宽可以有多种组合的长度,这不同于HEVC的帧内预测中CU的长和宽长度一定是相等的。因此,在VVC的帧内预测中,可能会出现长宽不等的长方形CU。另外,VVC中模糊了编码单元CU、预测单元PU和变换单元TU的概念,通常情况下这三者是等价的,只不过在进行不同的操作时会使用不同的名称。在帧内预测过程中,需要寻找最佳的划分方式,将块划分成与其纹理相符的大小,以获取最佳的性能,寻找最佳块大小划分方式的过程称为划分判决。

在VVC官方参考软件VTM中,帧内预测的划分判决通过迭代完成,具体来说就是比较某个块不划分时与各种划分情况下的总体RDO,迭代时先计算出小块的最佳划分,再计算几个小块组成的大块的最佳划分,以此类推,直到整个LCU完成划分判决。虽然相比于HEVC块的大小更加多变,可以更好地与纹理相适应,但是这种划分判决方式引入了极大的运算量,不适合硬件实现,因此需要使用快速算法加速划分判决的过程。

由于在HEVC中只存在一种划分方式,即四叉树划分,因此HEVC的快速模式判决基本局限于判断CU是否需要划分,对CU进行的操作可以有以下三种:只划分、只不划分、比较划分与不划分再做判断。而在VVC中,可行的划分方式由原来的一种增加到了五种,除了原有的四叉树划分之外,还有两种二叉树划分(横向和纵向)和两种三叉树划分(横向和纵向)。因此,VVC中的划分判决不仅仅是判断CU是否划分,还要判断CU该选择哪种方式划分。

发明内容

本发明的目的在于提出一种可以适用于VVC标准的帧内预测划分判决的快速算法。

本发明提出的适用于VVC标准的帧内预测划分判决的快速算法,具体步骤如下:

(1)首先,计算一个CU包含的全部像素点的方差,根据方差判断该块是否纹理平坦;如果纹理平坦,直接判断为不用继续划分,跳过后续的将其划分为子块的计算过程;

(2)如果在第一步中没有跳过子块的划分,那么继续进行梯度计算;如果当前块为四叉树节点(必要条件为当前块是正方形,即长宽相等),那么分别计算该CU横向和纵向的总梯度;根据横向、纵向总梯度的差异大小及绝对数值,判断是否进行四叉树划分;如果在这一步中选择了四叉树划分,那么将跳过另外四种二叉树和三叉树划分(即横向二叉树划分和纵向二叉树划分,以及横向三叉树划分和纵向三叉树划分);

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