[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对原始图像进行滤波处理，得到第一图像；

提取所述第一图像的图像边缘，得到第二图像；

对所述第一图像进行颜色量化处理，得到第三图像；

将所述第二图像和所述第三图像进行叠加，得到第四图像；

计算所述第四图像的平滑结构张量；

根据所述平滑结构张量对所述第四图像进行线积分卷积，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对原始图像进行滤波处理，得到第一图像的步骤，包括：

对所述原始图像进行一次双边滤波处理，得到第一图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行一次双边滤波处理，得到第一图像的步骤，包括：

根据所述原始图像中的每个第一目标像素在第一方向上邻近的N个像素，依次对每个所述第一目标像素进行一次滤波处理，得到第一中间图像；所述第一目标像素为所述原始图像中的任意一个像素；

根据所述第一中间图像中的每个第二目标像素在第二方向上邻近的N个像素，依次对每个所述第二目标像素进行一次滤波处理，得到第一图像；所述第二目标像素为所述第一中间图像中的任意一个像素；

其中，N为大于或等于1的正整数；所述第一方向为水平方向，所述第二方向为竖直方向，或者，所述第一方向为竖直方向，所述第二方向为水平方向。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述提取所述第一图像的图像边缘，得到第二图像的步骤之前，还包括：

对所述第一图像进行压缩处理，使得压缩后的所述第一图像的长度和宽度均小于压缩前所述第一图像的长度和宽度。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述提取所述第一图像的图像边缘，得到第二图像的步骤，包括：

采用扩展高斯差分算法提取所述第一图像的边缘，得到所述第二图像；

其中，所述扩展高斯差分算法为：

其中，u＝G_σ(n)-τ*G_kσ(n)，u为变形后的高斯差分结果，G_σ(n)为高斯核为σ的高斯滤波结果，G_kσ(n)为高斯核为kσ的高斯滤波结果，k为常数，τ是用来调整高斯差分结果的截止效果强度的常数，n为所述第一图像中像素的灰度值；T_ε,φ,u为扩展高斯差分结果，其用于表征所述第一图像中像素的边缘程度，ε为阈值，φ为边缘接收系数。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行颜色量化处理，得到第三图像的步骤，包括：

采用颜色量化算法依次对所述第一图像中的每个像素进行颜色量化处理，得到所述第三图像；

其中，所述颜色量化算法如下：

其中，C为所述第一图像中像素的像素值，C_O为所述第三图像中像素的像素值，d为量化系数，为对的结果进行向下取整。