[发明专利]多能源充电系统及其管理方法在审

专利信息
申请号: 202010515009.1 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN113837509A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 张平 申请(专利权)人: 北京金点创智科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;H02J7/00
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 王一;张继鑫
地址: 100000 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多能 充电 系统 及其 管理 方法
【说明书】:

本公开的实施例提供了多能源充电系统及其管理方法。所述方法包括将待管控的充电终端的相关信息以及时间信息输入预先训练的充电需求预测模型中,得到所述待管控的充电终端的充电需求;将天气预报信息输入所述预先训练的清洁能源预测模型,得到所述待管控的充电终端的清洁能源发电信息;根据所述充电需求,以及清洁能源发电信息,对储能装置储存的电量进行调节,并对清洁能源、传统能源进行切换。以此方式,可以实现对充电终端的远程监控与控制,切换清洁能源、传统能源及储能装置对外接充电物进行充电,实现了对清洁能源的高效利用,降低了运营成本。

技术领域

本公开的实施例一般涉及充电领域,并且更具体地,涉及多能源充电系统及其管理方法。

背景技术

随着科技的进步,新能源的发展与拓展应用成为能源发展战略上的主流;随着石油资源的紧张和电池技术的发展,电动汽车、电动车的保有量不断增大,对公共充电装置的需求越来越大。现有的充电系统存在以下几方面的不足:

一、过于依赖大电网供电,当电网的某个输送环节出现故障时,容易导致大面积的停电,从而影响用户的用能需求;

二、大电网供电价格较高,造成充电成本较高;

三、大电网主要采用燃煤电能或者大型天然气机组,电能需要远距离输送,在远距离输送过程中存在线路损失,同时远距离输送成本较高;

四、煤炭等化石能源的大量消耗,容易导致环境污染问题;

五、充电系统以单个充电桩的形式出现,缺少综合管理。

发明内容

根据本公开的实施例,提供了一种多源充电方案。

在本公开的第一方面,提供了一种多能源充电系统。该系统包括:充电终端、综合管控中心;其中,所述充电终端包括清洁能源采集转化装置、储能装置、传统能源输入装置、充电输出系统、智能管理装置;所述储能装置具备电力输入端口,分别与清洁能源采集转化装置、传统能源输入装置连接,进行储能;还具备电力输出端口,与充电输出系统连接;根据智能管理装置的指令,对清洁能源、传统能源进行切换,完成对外接充电物的充电;所述综合管控中心,根据所述充电终端在某一时间的充电需求,以及清洁能源发电信息,通过所述智能管理装置对所述储能装置储存的电量进行调节,并对清洁能源、传统能源进行切换。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述充电终端还包括信息采集装置、通信装置;其中,所述信息采集装置用于采集充电终端的各模块运行状态信息、环境信息;所述通信装置则负责实现充电终端与综合管控中心的通信。

在本公开的第二方面,提供了一种多能源充电系统管理方法。该方法包括:将所述待管控的充电终端的相关信息以及时间信息输入预先训练的充电需求预测模型中,得到所述待管控的充电终端的充电需求;将天气预报信息输入所述预先训练的清洁能源预测模型,得到所述待管控的充电终端的清洁能源发电信息;根据所述充电需求,以及清洁能源发电信息,对储能装置储存的电量进行调节,并对清洁能源、传统能源进行切换。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述预先训练的充电需求预测模型是将已设立的充电终端的站点信息作为训练样本,将所述已建立的充电终端的充电需求作为标注,形成训练样本集对神经网络模型进行训练得到的;所述预先训练的清洁能源预测模型是根据预设历史时期内的天气信息以及对应的充电终端的太阳能、风能发电信息生产训练样本,对神经网络模型进行训练得到的。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,根据所述充电需求,以及清洁能源发电信息,对储能装置储存的电量进行调节,并对清洁能源、传统能源进行切换包括:将所述充电终端在某一时间的充电需求,清洁能源发电信息,以及储能装置信息输入成本预测模型中,以得到成本最低的切换方案;所述成本预测模型为随机森林模型。

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