[发明专利]一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010514155.2 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN113835947A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 吴新琪;苏煜;章鹏;车延辙 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 异常 识别 结果 确定 原因 方法 系统
【说明书】:

本说明书公开了一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统。该方法包括:获取至少一个与所述异常识别结果相关联的指标,每个所述指标包括多个字段,每个字段与某一预设的业务含义相关联;基于所述每个字段确定所述每个字段对所述异常识别结果的影响因素;所述影响因素包括所述每个字段的异常度和贡献度;基于所述影响因素在所述多个字段中确定至少一个字段为异常字段,基于所述异常字段确定异常原因。

技术领域

本说明书涉及数据监控领域,特别涉及一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统。

背景技术

数据监控的作用是为了在数据平台内发现数据的潜在风险并能及时向业务人员告警,是故障诊断和异常分析的重要辅助利器,监控系统对各类数据平台重要性不言而喻。

但在数据监控过程中发现数据中存在异常后,需要利用业务人员对异常数据进行排查从而找出异常原因,而排查所耗费的时间很大程度上决定风险是否能够被及时处理。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种基于异常识别结果确定异常原因的方法,该方法包括:获取至少一个与所述异常识别结果相关联的指标,每个所述指标包括多个字段,每个字段与某一预设的业务含义相关联;基于所述每个字段确定所述每个字段对所述异常识别结果的影响因素;所述影响因素包括所述每个字段的异常度和贡献度;基于所述影响因素在所述多个字段中确定至少一个字段为异常字段,基于所述异常字段确定异常原因。

本说明书实施例之一提供一种基于异常识别结果确定异常原因的系统,该系统包括:异常识别结果获取模块,用于获取至少一个与所述异常识别结果相关联的指标,每个所述指标包括多个字段,每个字段与某一预设的业务含义相关联;影响因素确定模块,用于基于所述每个字段确定所述每个字段对所述异常识别结果的影响因素;所述影响因素包括所述每个字段的异常度和贡献度;异常原因确定模块,用于基于所述影响因素在所述多个字段中确定至少一个字段为异常字段,基于所述异常字段确定异常原因。

本说明书实施例之一提供一种基于异常识别结果确定异常原因的装置,其中,包括处理器以及存储介质,所述存储介质用于存储计算机指令,所述处理器用于执行所述计算机指令中的至少一部分以实现如上述的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:

图1是根据本说明书一些实施例所示的一种基于异常识别结果确定异常原因的系统的应用场景示意图;

图2是根据本说明书一些实施例所示的一种基于异常识别结果确定异常原因的方法的示例性流程图;

图3是根据本说明书一些实施例所示的获取至少一个与异常识别结果相关联的指标的示例性流程图;

图4是根据本说明书一些实施例所示的另一种基于异常识别结果确定异常原因的方法的示例性流程图;

图5是根据本说明书一些实施例所示的一种基于异常识别结果确定异常原因的系统的示例性系统框图;

图6是根据本说明书一些实施例所示的异常识别结果获取模块的系统框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。

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