[发明专利]脊柱弯曲角度测量方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种脊柱弯曲角度测量方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：将待测量脊柱图像输入至预设神经网络模型，自待测量脊柱图像提取出发生倾斜概率最高的候选框图像；通过预设关键点提取模型中自候选框图像中提取椎骨关联的关键点；通过关键点矫正模型对各椎骨的关键点进行编码并获取编码结果，根据编码结果对候选框图像中与椎骨关联的关键点进行位置矫正，并根据位置矫正结果对候选框图像进行修正；根据修正后的候选框图像中的关键点，确定出用于评估脊柱弯曲角度的Cobb角。本发明还涉及区块链技术，所述Cobb角存储于区块链中。本发明用于节省测量Cobb角的时间成本和人力成本。

技术领域

本发明涉及人工智能的图像处理领域，尤其涉及一种脊柱弯曲角度测量方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

脊柱侧弯是一种常见脊柱畸形病变，在青少年和中老年人群中都有一定的发病率。

目前在脊柱侧弯筛查的过程中，最大的难点就是脊柱侧弯的测量，通过传统图像学方法的边缘检测去定位椎骨的边缘和角等位置，这种方法存在精度低和受图像质量影响大的问题，并且该方法对于病变区域的边缘和点的识别成功率会大幅下降，因此，临床上依赖人工测量脊柱侧弯，该方法存在时间成本和人力成本高的问题，且测量精度不高。

因此，本领域技术人员亟需寻找新的一种技术方案来解决上述提到的测量精度不高等问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种脊柱弯曲角度测量方法、装置、计算机设备及存储介质，用于节省测量Cobb角的时间成本和人力成本，并提升测量精度。

一种脊柱弯曲角度测量方法，包括：

自脊柱冠状位影像数据集中获取包含预设感兴趣区域的待测量脊柱图像，将获取的所有所述待测量脊柱图像调整为统一的图形尺寸和窗宽窗位；所述脊柱冠状位影像数据集中包含多张所述待测量脊柱图像；

将调整后的所述待测量脊柱图像输入至预设神经网络模型，分别自所述待测量脊柱图像的预设感兴趣区域中提取出发生倾斜概率最高的候选框图像，得到多张候选框图像；每张所述候选框图像中已定位出位于脊柱中的椎骨，且一张所述候选框图像只对应一块所述椎骨；

将所述候选框图像输入至预设关键点提取模型中，自所述候选框图像中提取与已定位的所述椎骨关联的多分辨率关键点；一块椎骨关联四个关键点；

通过关键点矫正模型对各所述椎骨的所述关键点的相关性进行编码并获取编码结果，根据所述编码结果对所述候选框图像中与所述椎骨关联的所述关键点进行位置矫正，并根据位置矫正结果对所述候选框图像进行修正；

根据修正后的所述候选框图像中的所述关键点，确定出用于评估脊柱弯曲角度的Cobb角。

一种脊柱弯曲角度测量装置，包括：

调整模块，用于自脊柱冠状位影像数据集中获取包含预设感兴趣区域的待测量脊柱图像，将获取的所有所述待测量脊柱图像调整为统一的图形尺寸和窗宽窗位；所述脊柱冠状位影像数据集中包含多张所述待测量脊柱图像；

提取模块，用于将调整后的所述待测量脊柱图像输入至预设神经网络模型，分别自所述待测量脊柱图像的预设感兴趣区域中提取出发生倾斜概率最高的候选框图像，得到多张候选框图像；每张所述候选框图像中已定位出位于脊柱中的椎骨，且一张所述候选框图像只对应一块所述椎骨；

将所述候选框图像输入至预设关键点提取模型中，自所述候选框图像中提取与已定位的所述椎骨关联的多分辨率关键点；一块椎骨关联四个关键点；

修正模块，用于通过关键点矫正模型对各所述椎骨的所述关键点的相关性进行编码并获取编码结果，根据所述编码结果对所述候选框图像中与所述椎骨关联的所述关键点进行位置矫正，并根据位置矫正结果对所述候选框图像进行修正；