[发明专利]一种点餐处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种点餐处理方法及装置，该方法包括：获取目标点餐信息，其中，所述目标点餐信息包括餐品列表、餐品ID以及用餐人数；根据所述目标点餐信息确定目标人均食物浪费量；判断所述目标人均食物浪费量是否大于或等于第一预设阈值；在判断结果为是的情况下，发起告警信息，可以解决相关技术中通过标语控制食物浪费，对于减少食物浪费的效果差的问题，在点餐阶段，根据点餐信息确定人均食物浪费量，在超量的情况下，发起告警，及时提醒用户，提高了减少食物浪费的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种点餐处理方法及装置。

背景技术

随着人民生活水平的提高，在外就餐成为了一个非常普遍的事情，但是在这一过程中，剩饭剩菜导致的浪费也是惊人的。

食物损耗在消费环节尤其突出，且是明显可以人为干预控制的。不同的消费场所，不同的就餐目的，不同的就餐时间等等，对应的人均食物浪费量都是有所不同的。目前餐厅控制食物浪费的手段主要停留在标语提醒层面，如光盘行动等，但并未有一种系统性的技术或方法来有效减少食物浪费。

针对相关技术中通过标语控制食物浪费，对于减少食物浪费的效果差的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种点餐处理方法及装置，以至少解决相关技术中通过标语控制食物浪费，对于减少食物浪费的效果差的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种点餐处理方法，包括：

获取目标点餐信息，其中，所述目标点餐信息包括餐品列表、餐品ID以及用餐人数；

根据所述目标点餐信息确定目标人均食物浪费量；

判断所述目标人均食物浪费量是否大于或等于第一预设阈值；

在判断结果为是的情况下，发起告警信息。

可选地，根据所述目标点餐信息确定目标人均食物浪费量包括：

将所述目标点餐信息输入预先训练好的第一目标神经网络模型中，得到所述第一目标神经网络模型输出的所述目标点餐信息对应不同人均食物浪费量的概率，其中，所述概率大于第二预设阈值的人均浪费量为所述目标点餐信息的目标人均食物浪费量。

可选地，所述方法还包括：

获取第一预定数量的点餐信息以及对应的人均浪费食物量，其中，所述点餐信息包括餐品列表、餐品ID、用餐后餐品剩余重量；

根据所述第一预定数量的点餐信息以及对应的人均浪费食物量对第一原始神经网络模型进行训练，得到所述第一目标神经网络模型，其中，所述第一预定数量的点餐信息为所述第一原始神经网络模型的输入，训练好的所述第一目标神经网络模型输出的所述目标点餐信息对应的所述目标人均食物浪费量与所述目标点餐信息实际对应的人均浪费食物量满足第一预定目标函数。

可选地，根据所述目标点餐信息确定目标人均食物浪费量包括：

获取通过摄像头采集的用餐对象的目标图像；

对所述目标图像进行特征提取，得到图像特征；

将所述图像特征输入到预先训练好的网络识别模型中，得到所述图像特征对应的人均体重信息；

根据所述目标点餐信息、所述人均体重信息确定所述目标人均食物浪费量。

可选地，根据所述目标点餐信息、所述人均体重信息确定所述目标人均食物浪费量包括：