[发明专利]一种基于大数据的电力用户需求侧调控方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电力用户需求侧调控方法，其特征在于，包括：

步骤S1，从用户的用电信息中获取用户总负荷数据、用户各用电子数据、用户的环境数据、用户的用电费用数据，进行预处理，校验各类数据是否存在缺失；

步骤S2，根据收集的各级用能数据结合日常的电价信息，针对不同用电设备的运行数据，确定每个用户的负荷情况；

步骤S3，根据用户需求侧调控效果评估的指标计算模型，确定各项指标值及权重数值；

步骤S4，根据用户设置的偏好数据和周围环境温度变化数据，结合负荷情况、各项指标值及权重数值得到一个含有约束条件的优化模型，根据此优化模型求解电力用户参与电网协调的控制决策；

步骤S5，根据用户类型和用户的关注点，从互动效益评估指标体系中选取用户所关注的指标，形成用户自身的互动效益评估指标，进行需求侧调控补偿结算。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述预处理具体包括：

区域用能监测，针对供电区域范围，检测区域内大用户当前和前一天的负荷曲线对比，突出展示最大、最小和平均负荷之间的对比，及区域用户当前和前一天的用电量曲线对比；

小区用能监测，检测多场景下的用能情况，通过设备实时数据采集，优化用能比重，对公共区域综合能源集中监控及居民用户能源管理；

配电设施监测，查询小区变电站模拟图的各线路、开关元件的具体数据，并监测统计该变电站主变台数、近一小时用电量、主变总容量、进出线负荷、实时负荷、设备工况、采集成功率以及监测实时的变位数据；

电动汽车监测，查询小区每个充电桩的状态信息，获取充电桩单相、三相、直流充电功率及台数的信息，形成该小区充电桩实时负荷曲线，输出当前负荷、最大负荷和峰谷差的数据信息；

光储监测，获取光伏概况信息和储能概况信息，形成光储并网的结构简图；

专变用户用能监测，获取各类大用户的基本信息，对用户设备工况进行实时监测，形成各类设备的测点分布及用能情况，监测该用户的实时负荷以及当月峰谷电量，统计用户的电、气、水、热的用能数据；

居民用户用能监测，用以查看用户的用电实际情况或通过切换查询条件，监测居民用户的年/月/日用电实际情况。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，所述确定每个用户的负荷情况具体为，将电力负荷按照用电类型进行分类，将产业所有用电负荷的总和分为行业用电负荷；将城镇和乡村居民家庭照明、家用电器的生活用电负荷分为居民生活用电。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，根据以下公式确定各项指标值Z：

当评估指标为正指标时，采用以下公式进行计算：

当评估指标为负指标时，采用以下公式进行计算：

当评估指标为中间型时，采用以下公式进行计算:

其中，Z为评估指标数值，x_min为评估指标可能得到的最小值，x_max为评估指标可能得到的最大值，[U₁,U₂]为评估指标值的最佳区间，U₁为评估指标值的最佳区间的最小值，U₂为评估指标值的最佳区间的最大值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，所述确定各项指标的权重数值具体包括，根据用户数据中不同影响因素建立用户的递阶层次结构：目标层，作为最高层，只包含一个元素，用以分析问题的预定目标或理想结果；准则层，作为中间层，用以设置实现目标所涉及的中间环节，至少含有若干个层级；方案层，作为最底层，用以实现目标可供选择的各种措施、决策方案。