[发明专利]一种个性化酒店空调参数智能预载系统及方法

权利要求书

1.一种个性化酒店空调参数智能预载系统，其特征在于：包括空调控制模块、WiFi通信转换板、云端平台、客户信息录入系统、互动系统；

所述空调控制模块用于监测空调参数将其传输给Wi-Fi通信板，并接收Wi-Fi通信板下发的空调命令，控制空调状态；

所述Wi-Fi通信板用于接收云端平台计算的空调参数并下发给空调控制模块，并接收空调控制模块发送的空调参数及用户使用痕迹并上传至云端平台；

所述云端平台接收Wi-Fi通信板上传的数据，依托人体舒适度算法模型完成空调参数计算，将计算结果发送至空调的Wi-Fi通信板并存储入库；空调参数计算过程为：云端平台服务器将上传的客户信息与云端平台数据库中数据进行比对；

若数据库比对结果无相等项，则视为第一次入住，预载风速值、预载风向值取默认值；将当地今日平均湿度值代入PMV公式进行计算PMV值，将相应的PMV值代入aPMV公式计算aPMV值，比较所有位于区间[-1,1]的aPMV值，取其中绝对值最小的aPMV对应的t_a作为热舒适模型计算结果，空调预载温度由热舒适模型计算结果对应的空气温度t_a和热适应模型计算结果t_b加权得到；将得到的预载风速值、预载风向值、预载温度值数据依据下发至相应酒店空调Wi-Fi通信板，Wi-Fi通信板将相关信息传输至空调控制模块，实现空调参数的预载；

若数据库比对结果有相等项，则访问该客户信息对应的数据单元，调用已有的PMV值、风速值、风向值，该风速值、风向值作为预载风速值和预载风向值；将当地今日平均湿度值代入PMV公式进行计算，然后计算相应aPMV值；将所有位于区间[-1,1]的aPMV值对应的PMV值与数据库中已有的PMV值作差，取其中绝对值最小的aPMV对应的t_a作为热舒适模型计算结果，空调预载温度由热舒适模型计算结果对应的空气温度t_a和热适应模型计算结果t_b加权得到；将得到的预载风速值、预载风向值、预载温度值数据依据下发至相应酒店空调Wi-Fi通信板，Wi-Fi通信板将相关信息传输至空调控制模块，实现空调参数的预载；

所述PMV公式为：

PMV＝(0.303×e^-0.036M+0.0275){M-W-3.05×[5.733-0.00699(M-W)-p_a)-0.42×[(M-W)-58.15]-0.0173M(5.867-p_a)-0.0014M(34-t_a)-3.96×10^-8×f_cl[(t_cl+273)⁴-(t_s+273)⁴]-f_clh_c(t_cl-t_a)}

M为新陈代谢率，单位W/m²，根据互动系统实时反馈的用户运动量取值，数值范围为60～300；运动量越大，则M值越大；若运动量很小或无互动系统反馈信息，则取为M＝60W/m²；

W为人体做功率，单位W/m²；在室内取W＝0；p_a为环境空气中水蒸气分压力，单位kPa；t_a为空气温度，即空调设定温度，单位℃；f_cl为穿衣人体与裸体表面积之比；t_s为室内平均辐射温度，单位℃；t_cl为穿衣人体外表面平均温度，单位℃；h_c为对流换热系数，单位W/(m²·℃)；

所述aPMV公式为：

其中，λ为自适应性系数，具体取值见下表；

所述热适应模型依据计算公式为：

t_b＝a·t_loc+b

其中，t_loc为当地今日平均气温；a和b为当地热适应系数；

所述空调预载温度t_p依据下式计算：

t_p＝A·t_a+B·t_b

其中，A+B＝1，随着数据库中热适应模型通过大数据的不断修正而调整；

所述客户信息录入系统用于客户身份证号和房间号、酒店号的录入并上传至云端平台；

所述互动系统用于用户与云端平台远程交互调整空调参数设定或功能设定，实现用户手动对空调的即时调控和自动的数据收集；用户在酒店房间能够通过遥控器或互动系统调节空调参数，使用痕迹通过空调控制模块传输至Wi-Fi通信板，Wi-Fi通信板再将信息上传至云端平台；云端平台在一个空调开-关周期内按时间加权储存调整参数，并计算相应个人PMV值，与客户信息对应的数据单元中此前的PMV值加权得新PMV值。