[发明专利]一种基于多层穿梭车系统的能效优化方法及系统在审
| 申请号: | 202010512690.4 | 申请日: | 2020-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN111709565A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
| 发明(设计)人: | 王艳艳;刘紫薇;杨金桥;张荣旭 | 申请(专利权)人: | 山东大学深圳研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 闫伟姣 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 多层 穿梭 系统 能效 优化 方法 | ||
1.一种基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
针对当前多层穿梭车系统,计算所述多层穿梭车系统的最大吞吐量;
接收吞吐量要求,根据预先确立的穿梭车、转载车和提升机的速度配置、旅行时间、吞吐量和能耗之间的相关关系,确定所需吞吐量要求下具有最小能耗的速度配置。
2.如权利要求1所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,所述多层穿梭车系统的最大吞吐量的计算方法包括:
分别计算穿梭车、转载车和提升机的平均服务时间;
分别计算穿梭车、转载车和提升机所能承载的吞吐量;
穿梭车、转载车和提升机所能承载的吞吐量的最小值即为系统的最大吞吐量。
3.如权利要求1所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,穿梭车、转载车和提升机的速度配置、旅行时间、吞吐量和能耗之间的相关关系包括:速度配置与能耗呈正相关、旅行时间与能耗呈负相关、旅行时间与吞吐量呈负相关,以及能耗与吞吐量呈正相关。
4.如权利要求3所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,确定所需吞吐量要求下具有最小能耗的速度配置包括:
通过仿真获得多组初始数据,根据初始数据和能耗与速度配置、旅行时间、吞吐量之间的相关关系,建立能耗分析模型;
以能耗最小为目标,以速度、旅行时间、吞吐量的取值范围作为约束条件,计算在所需吞吐量要求下,能耗最小对应的速度配置和旅行时间。
5.如权利要求1所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,所述速度配置包括速度和加速度配置。
6.如权利要求5所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述速度配置对所述多层穿梭车系统的作业过程进行仿真,得到相应的旅行时间和能耗;对所述速度配置中穿梭车、转载车或提升机的加速度进行调整,重复该步骤,直至得到在能耗增加满足设定容差的前提下的最短旅行时间,此时的速度配置记为最优速度配置。
7.如权利要求6所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法,其特征在于,对所述速度配置中穿梭车、转载车或提升机的加速度进行调整时,优先调整穿梭车或提升机的加速度。
8.一种基于多层穿梭车系统的能效优化系统,其特征在于,包括:
最大吞吐量计算模块,针对当前多层穿梭车系统,计算所述多层穿梭车系统的最大吞吐量;
速度配置求解模块,接收吞吐量要求,根据预先确立的穿梭车、转载车和提升机的速度配置、旅行时间、吞吐量和能耗之间的相关关系,确定所需吞吐量要求下具有最小能耗的速度配置。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于多层穿梭车系统的能效优化方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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