[发明专利]图像滤波方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像滤波方法，其特征在于，包括：

获取当前帧对应的目标滤波信息，以及获取所述当前帧中的所有像素所属的P个块集合中，每个块集合对应的滤波状态；P为正整数；

对每个像素，在所述像素所属的块集合对应的滤波状态为滤波的情况下，按照所述像素在所述目标滤波信息中对应的滤波参数进行滤波；

其中，获取当前帧对应的目标滤波信息，包括：

获取M个分类集合以及对应每个分类集合的滤波参数，并将所述M个分类集合以及对应每个分类集合的滤波参数作为所述目标滤波信息；所述分类集合是根据预设分类方式对所述当前帧的所有像素进行分类获得的；

其中，针对像素的亮度分量，获得所述分类集合的预设分类方式为：基于像素及所述像素相邻的L个像素间的关系的分类方式，以及基于像素本身大小的分类方式；针对像素的色度分量，获得所述分类集合的预设分类方式为：基于像素本身大小的分类方式；M、L均为正整数。

2.根据权利要求1所述的图像滤波方法，其特征在于，在所述当前帧为当前编码帧的情况下，所述获取所述当前帧中的所有像素所属的P个块集合中，每个块集合对应的滤波状态，包括：

对于每个块集合，分别计算所述块集合对应的像素在滤波情况下的第一率失真代价cost1以及不滤波情况下的第二率失真代价cost2；

若目标块集合对应的cost1和cost2满足：cost2≤cost1，则确定所述目标块集合的滤波状态为不滤波；

若所述目标块集合对应的cost1和cost2满足：cost2＞cost1，则确定所述目标块集合的滤波状态为滤波；其中，所述目标块集合为所述P个块集合中的任意一个。

3.根据权利要求1所述的图像滤波方法，其特征在于，在所述当前帧为当前编码帧的情况下，在所述对每个像素，在所述像素所属的块集合对应的滤波状态为滤波的情况下，按照所述像素在所述滤波信息中对应的滤波参数进行滤波之前，还包括：

计算块模式下的第一目标率失真代价，以及非块模式下的第二目标率失真代价；

若第一目标率失真代价小于第二目标率失真代价，则执行所述对每个像素，在所述像素所属的块集合对应的滤波状态为滤波的情况下，按照所述像素在所述滤波信息中对应的滤波参数进行滤波的步骤；

其中，所述块模式为：所述当前帧中的每个像素基于所述像素所属的块集合对应的滤波状态进行滤波；所述非块模式为：所述当前帧中的每个像素基于所述当前帧的滤波状态进行滤波。

4.根据权利要求3所述的图像滤波方法，其特征在于，计算块模式下的第一目标率失真代价，以及非块模式下的第二目标率失真代价之后，还包括：

若第一目标率失真代价小于第二目标率失真代价，则将所述P个块集合中每个块集合对应的滤波状态的第一标识信息编码至码流中。

5.根据权利要求3所述的图像滤波方法，其特征在于，所述获取M个分类集合，包括：

基于像素及所述像素相邻的L个像素间的关系，遍历所述当前帧的各个像素，得到每个像素对应的第一标识值；

将所述当前帧中的所有像素按照所述第一标识值进行分类，得到M1个第一类型分类集合；其中，每个所述第一类型分类集合中对应像素的第一标识值相同；

基于像素本身大小，遍历目标像素进行分类，得到每个第一类型分类集合对应的M2个第二类型分类集合，并获得M=M1*M2个分类集合；其中，所述目标像素为M1个第一类型分类集合中每个第一类型分类集合中的各个像素，M1、M2均为正整数。

6.根据权利要求3所述的图像滤波方法，其特征在于，所述获取M个分类集合，包括：

基于像素本身大小，遍历目标像素进行分类，得到M3个第二类型分类集合，并获得M=M3个分类集合；其中，所述目标像素为所述当前帧中的所有像素，M3为正整数。