[发明专利]一种三维盆底超声图像的检测方法有效
申请号: | 202010506135.0 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN111652876B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 曾兴涛;杨鑫;高睿;李锐 | 申请(专利权)人: | 深圳度影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/26 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 温宏梅 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 三维 超声 图像 检测 方法 | ||
1.一种三维盆底超声图像的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测的三维盆底超声图像;
基于经过训练的检测算法模型,提取所述三维盆底超声图像对应的三维取样框,其中,所述三维取样框所对应的三维图像区域包括肛提肌裂孔区域;
基于所述三维取样框,确定所述三维盆底超声图像对应的肛提肌裂孔图像;
所述待检测的三维盆底超声图像为多张候选三维盆底超声图像中的任意一张,或是多张三维盆底超声图像中最中间的一张三维盆底超声图像或多张三维盆底超声图像中清晰度最高的一张三维盆底超声图像;
所述检测算法模型为深度学习网络模型或传统机器学习模型;
在训练得到所述检测算法模型后,将所述检测算法模型的权重类型转换为整数类型,并且转换后的权重占用的位宽小于转换前的权重占用的位宽;
所述基于经过训练的检测算法模型,提取所述三维盆底超声图像对应的三维取样框具体为:对所述三维盆底超声图像进行增强处理,以得到所述三维盆底超声图像对应的若干增强三维盆底超声图像;分别将所述若干增强三维盆底超声图像中的每个增强三维盆底超声图像以及所述三维盆底超声图像输入所述检测算法模型,通过所述检测算法模型输出各三维盆底超声图像以及所述三维盆底超声图像各自对应的三维取样框;基于获取到所有三维取样框确定所述三维盆底超声图像对应的三维取样框;其中,所述对所述三维盆底超声图像进行增强处理为对所述三维盆底超声图像进行旋转、区域剪裁以及灰度值对比度调整。
2.根据权利要求1所述三维盆底超声图像的检测方法,其特征在于,所述肛提肌裂孔图像为二维图像,并且所述肛提肌裂孔图像包括肛提肌裂孔取样框,其中,所述肛提肌裂孔取样框为所述三维取样框与所述肛提肌裂孔图像相交所成的直线。
3.根据权利要求1所述三维盆底超声图像的检测方法,其特征在于,所述基于经过训练的检测算法模型,提取所述三维盆底超声图像对应的三维取样框之后,所述方法包括:
将所述三维取样框分别绘制于若干预设平面,以形成若干二维取样框,其中,所述若干预设平面中的每个预设平面均为所述三维盆底超声图像的二维截面;
基于所述若干二维取样框对所述三维取样框进行调整,并将调整得到的三维取样框作为所述三维盆底超声图像对应的三维取样框。
4.根据权利要求3所述三维盆底超声图像的检测方法,其特征在于,所述若干预设平面为三个预设平面,并且三个预设平面为三个正交平面。
5.根据权利要求3所述三维盆底超声图像的检测方法,其特征在于,所述基于所述若干二维取样框对所述三维取样框进行调整,并将调整得到的三维取样框作为所述三维盆底超声图像对应的三维取样框具体包括:
监听调整指令,其中,所述调整指令用于调整若干二维取样框中的任一二维取样框;
根据所述调整指令对所述调整指令对应的二维取样框进行调整,并基于调整后的二维取样框生成目标三维取样框;
将所述目标三维取样框作为所述三维盆底超声图像对应的三维取样框。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-5任意一项所述的三维盆底超声图像的检测方法中的步骤。
7.一种超声设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-5任意一项所述的三维盆底超声图像的检测方法中的步骤。
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