[发明专利]虫害控制设施人工智能影像数据采集系统

权利要求书

1.一种虫害控制设施人工智能影像数据采集系统，其特征在于：所述系统包括数据采集装置、数据上传装置、数据预处理装置、数据识别装置、数据计量装置、数据生成装置及数据库平台；

数据采集装置：用于获取昆虫影像数据并将其上传至数据上传装置；

上传装置：用于将获取昆虫影像数据上传至数据上传数据预处理装置；

数据预处理装置：用于对来自数据获取装置的昆虫影像数据进行降噪和数据归一化处理，并对影像进行特征提取；

数据识别装置：用于昆虫影像数据进行快速识别；

数据计量装置：用于对识别好的昆虫进行计数；

数据生成装置：用于生成昆虫基本数据报告；

数据库平台：与上述所有装置连接，用于建立昆虫影像数据存储和调取，并不断收集新增影像数据，提供昆虫影像模型在线更新能力；

制作虫害控制设施人工智能影像数据采集系统的装置包括：相机、人工智能视觉中枢主机，所述相机用于采集昆虫样本，以形成昆虫样本影像数据，所述人工智能视觉主机基于昆虫样本影像数据进行识别模型的训练，以生成虫害控制设施人工智能影像数据采集系统。

2.根据权利要求1所述的害控制设施人工智能影像数据采集系统，其特征在于：所述相机包括防抖高清相机，防抖高清相机能够将所拍照片按顺序标注序号。

3.根据权利要求3所述的虫害控制设施人工智能影像数据采集系统，其特征在于：所述防抖高清相机具有WIFI数据传输功能。

4.根据权利要求1所述的虫害控制设施人工智能影像数据采集系统，其特征在于：所述数据识别装置具体利用卷积神经网络对昆虫影像数据进行深度学习。

5.一种利用虫害控制设施人工智能影像数据采集系统进行影像数据采集的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

步骤一：采用制作虫害控制设施人工智能影像数据采集系统的装置来建立所述系统，即建立人工智能昆虫识别与计数功能软件；

步骤二：采集待识别昆虫影像数据；

步骤三：将待识别昆虫影像数据与昆虫影像数据库中的影像模型进行特征比对，并最终得出昆虫基本数据报告。

6.根据权利要求5所述的一种利用虫害控制设施人工智能影像数据采集系统进行影像数据采集的方法，其特征在于：所述步骤一昆虫影像数据库中的数据来源于虫控设备中捕捉到的昆虫，所述昆虫附着在粘虫纸上，所述虫控设备分布在各个不同的位置，所述虫控设备包括灭虫灯或物理粘补器。

7.根据权利要求4所述的一种利用虫害控制设施人工智能影像数据采集系统进行影像数据采集的方法，其特征在于：所述步骤一中建立人工智能昆虫识别与计数功能软件包括以下步骤：

S1：用防抖高清相机对附着在粘虫纸上的昆虫进行拍照，以获得大量昆虫样本，并形成昆虫影像数据；

S2：通过防抖高清相机的WIFI数据传输功能将的昆虫影像数据上传到终端设备，在终端设备中对昆虫影像数据中的每一个昆虫进行人工分割并标注名称，形成预处理昆虫影像数据；

S3：通过数据采集装置获取预处理昆虫影像数据，并将其上传到数据上传装置，经数据上床装置上传至数据预处理装置，数据预处理装置对预处理昆虫影像数据进行降噪和数据归一化处理，并对昆虫影像进行特征提取，具体提取昆虫在粘虫纸上的形态及类别；

S4：将特征提取后的昆虫影像传输到数据识别装置，在数据识别装置中，利用卷积神经网络对特征提取后的昆虫影像进行反复的深度学习、训练，建立完成昆虫影像参数的数据库；

S5：数据计量装置对数据库软件中的影像参数进行计数，具体为计算每个种类的昆虫数量以及所有种类的昆虫数量；

S6：数据生成装置对完成类别识别及计数的昆虫形成昆虫基本数据报告；

S7：数据库平台对各个装置的数据进行储存和调取，并不断收集各个装置增加的数据，以扩大数据库平台内的昆虫影像数据，提供模型在线更新能力，最终形成人工智能昆虫识别与计数功能软件。

8.根据权利要求5所述的一种利用虫害控制设施人工智能影像数据采集系统进行影像数据采集的方法，其特征在于：所述步骤三中将待识别昆虫影像数据与昆虫影像参数数据库中的影像模型进行特征比对，具体为将待识别昆虫样本上的每一个昆虫形态与存储在昆虫影像数据库中的大量样本进行特征比对，使之与昆虫影像识别模型中最接近的模型形态相匹配。