[发明专利]一种对象异常状态的检测方法和装置

权利要求书

1.一种对象异常状态的检测方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像用于展示所述目标对象，所述第二图像用于展示所述目标对象的目标部位；

通过对象检测模型对所述第一图像进行检测，得到所述目标对象所属于的目标对象类型，其中，所述对象检测模型是使用标注了对象类型的第一样本对第一初始模型进行训练得到的，所述第一样本用于展示样本对象；

从具有对应关系的对象类型和状态检测模型中获取所述目标对象类型所对应的目标状态检测模型，其中，所述目标状态检测模型是使用标注了异常状态的第二样本对第二初始模型进行训练得到的，所述第二样本用于展示所述样本对象的所述目标部位；

通过所述目标状态检测模型对所述第二图像进行检测，得到所述目标对象所处于的目标异常状态，其中，所述目标异常状态用于指示所述目标对象的所述目标部位处于由目标异常对象所导致的异常状态中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述对象检测模型对所述第一图像进行检测，得到所述目标对象所属于的目标对象类型包括：

将所述第一图像输入第一特征提取器，得到所述第一特征提取层输出的第一图像特征；

将所述第一图像特征输入对象分类器，得到所述对象分类器输出的所述目标对象类型，其中，所述对象检测模型包括所述第一特征提取器和所述对象分类器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一图像特征输入对象分类器，得到所述对象分类器输出的所述目标对象类型包括：

将所述第一图像特征输入所述对象分类器，得到多个对象类型中每个对象类型对应的第一概率，其中，所述第一概率用于指示所述目标对象属于所述每个对象类型的概率；

获取所述对象分类器输出的所述目标对象类型，其中，所述目标对象类型为所述多个对象类型中所述第一概率超过第一阈值且所述第一概率最高的对象类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从具有对应关系的对象类型和状态检测模型中获取所述目标对象类型所对应的目标状态检测模型包括：

从具有对应关系的对象类型和状态检测模型的模型参数中获取所述目标对象类型所对应的目标模型参数；

使用所述目标模型参数更新预先存储的所述第二初始模型的模型参数，得到所述目标状态检测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标状态检测模型对所述第二图像进行检测，得到所述目标对象所处于的目标异常状态包括：

将所述第二图像输入第二特征提取器，得到所述第二特征提取层输出的第二图像特征；

将所述第二图像特征输入状态分类器，得到所述状态分类器输出的所述目标异常状态，其中，所述目标状态检测模型包括所述第二特征提取器和所述状态分类器。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述第二图像特征输入状态分类器，得到所述状态分类器输出的所述目标异常状态包括：

将所述第二图像特征输入所述状态分类器，得到多个异常状态中每个异常状态对应的第二概率，其中，所述第二概率用于指示所述目标对象的所述目标部位处于所述每个异常状态的概率；

获取所述状态分类器输出的所述目标异常状态，其中，所述目标异常状态为所述多个异常状态中所述第二概率超过第二阈值且所述第二概率最高的异常状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第二图像检测所述目标对象在所述目标对象类型对应的异常状态中所处于的目标异常状态之后，所述方法还包括：

从预先建立的知识图谱中匹配所述目标对象类型对应的目标对象信息，和所述目标异常状态对应的目标异常状态信息，其中，所述目标对象信息用于指示所述目标对象的属性特征，所述目标异常状态信息用于指示所述目标异常状态的属性特征以及消除所述目标异常状态的方式；

推送所述目标对象信息和目标异常状态信息。