[发明专利]基于二维码的货物信息获取方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010504365.3 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111667214A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 李勤英;黄华;徐真杰 申请(专利权)人: 上海锦商网络科技有限公司;上海欧冶物流股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K7/14;G06F40/186;G06F40/151
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 徐颖聪
地址: 200000 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 二维码 货物 信息 获取 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1,获取货物上的二维码;

步骤S2,解析所述二维码,获得二维码信息;

步骤S3,基于所述二维码信息,通过信息模板生成结构化货物信息。

2.根据权利要求1所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,所述步骤S3包括:

步骤S31,建立模板库,所述模板库存储有多种信息模板,每个所述信息模板与1个或多个二维码信息相对应,且每个所述信息模板是针对该货物的具有多条分类信息的格式文件;

步骤S32,将所述二维码信息与所述模板库中的信息模板逐一进行匹配,当所述二维码信息与所述信息模板的差值小于预定阈值,基于该信息模板生成所述结构化货物信息。

3.根据权利要求2所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,所述匹配为正则匹配。

4.根据权利要求3所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,所述信息模板的训练方法为:

获取多个二维码样本;

解析所述二维码样本,得到多个二维码信息;

基于多个所述二维码信息进行标注和训练,得到所述信息模板。

5.根据权利要求4所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,所述训练的方法包括:

对所述二维码样本进行分类,并基于不同类别的二维码分别进行训练。

6.根据权利要求5所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,针对键值类结构的二维码,通过键值类型训练所述信息模板。

7.根据权利要求5所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,对于无明细结构的二维码,通过按位解析训练所述信息模板。

8.根据权利要求4所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,所述训练的方法还包括:针对货物来源厂家、品种类别进行品种特性类型训练。

9.根据权利要求2所述的基于二维码的货物信息获取方法,其特征在于,步骤S32中,

当所述二维码信息与所述信息模板的差值大于所述预定阈值,基于该二维码信息生成新的信息模板,并录入到所述模板库中。

10.一种仓库的出入库管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

根据权利要求1至9项任一项所述的基于二维码的货物信息获取方法获取出入库货物的结构化货物信息;

基于所述结构化货物信息对货物的出入库进行管理。

11.一种基于二维码的货物信息获取装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取二维码;

二维码解析模块,用于解析所述二维码,获取二维码信息;

货物信息生成模块,用于基于所述二维码信息,通过信息模板生成结构化货物信息。

12.一种用于获取基于二维码的货物信息的电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

一个或多个存储器,其中存储了计算机可读代码,所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时,使得所述处理器执行如下步骤:

步骤S1,获取货物上的二维码;

步骤S2,解析所述二维码,获得二维码信息;

步骤S3,基于所述二维码信息,通过信息模板生成结构化货物信息。

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其中存储了计算机可读代码,所述计算机可读代码当由一个或多个处理器运行时,使得所述处理器执行如下步骤:

步骤S1,获取货物上的二维码;

步骤S2,解析所述二维码,获得二维码信息;

步骤S3,基于所述二维码信息,通过信息模板生成结构化货物信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海锦商网络科技有限公司;上海欧冶物流股份有限公司,未经上海锦商网络科技有限公司;上海欧冶物流股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010504365.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top